소장자료

본 교재는 『재무빅데이터분석사』 2급 교재로 한국공인회계사회에서 시행하는 온라인 비대면 시험대비 교재이다. 자격시험의 목표인 이론과 실무를 실무적인 예제를 많이 싣고 있다. 중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주ㆍ객관식 문제 및 기출문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 구성 하였다.

4차 산업혁명이 도래하면서 빅데이터와 인공지능기술의 확산은 기업 경영 환경에도 커다란 변화를 초래하고 있다. 이러한 변화에 적응하고 새로운 가치를 창출하기 위해서는 해당 분야의 전문성뿐만 아니라 IT 기술에 대한 이해를 갖춘 인력이 필요하다.

『재무빅데이터분석사』는 이러한 변화에 발맞추어 한국공인회계사회가 재무‧회계 지식과 데이터 분석능력을 겸비한 인력을 양성하고 이러한 인재를 기업에 제공하는데 도움을 주고자 실시하는 자격시험이다. 특히, 국내 재무‧회계 관련 자격시험으로는 최초로 Python 프로그래밍 언어 및 Python으로 만들어진 데이터분석 소프트웨어인 Fraudit의 활용능력을 시험범위에 포함하고, 데이터베이스, 통계, 회계 지식을 검증함으로써 ‘재무‧회계 지식과 데이터 분석능력을 모두 검증하는 융합형 자격시험’이라는 한국공인회계사회의 의도를 잘 반영하고 있는 시험이다.

본 교재는 이러한 『재무빅데이터분석사』 시험 범위와 한국공인회계사회의 의도를 충실히 반영하여 집필을 하였다. 본 교재는 수험목적의 교재이기는 하지만 『재무빅데이터분석사』 자격시험의 목표인 이론과 실무를 겸비한 교육에 걸맞게 실무적인 예제를 많이 싣고 있다. 중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주‧객관식 문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 하였다. 아울러 본 교재를 가지고 공부하는 실무 담당자들도 현장에서 바로 활용할 수 있는 예제와 코드를 포함하였다. 한편, 대학에서도 한 학기 동안 데이터 분석 교재로도 충분히 활용할 수 있도록 하였다.

이번 제2판은 독자들의 요구에 더욱 부합하도록 내용을 개선하고 보완하였다. 무엇보다 최근의 기출문제를 추가하여 독자들이 실전에서의 대비를 철저히 할 수 있도록 구성하였으며, 시험이 온라인 비대면으로 진행되므로 이에 적응할 수 있도록 문제의 스타일도 적절히 수정하였다. 또한 데이터베이스 파트에서도 보다 실무에 활용할 수 있도록 내용을 보완하였다.

재무빅데이터분석사 시험 범위에 포함되는 Python은 chatGPT 등의 생성형 AI가 빠르게 발전함에 따라 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 재무빅데이터분석사 시험 수준의 Python을 공부한다면 chatGPT 활용능력은 더욱 극대화 될 것이다.

본 교재에서 나오는 예제파일은 재무빅데이터분석사 홈페이지(https:// fda.kicpa.or.kr)의 고객센터 자료실에 올려놓았으니 참고하여 활용하기 바란다.

머리말 Ⅰ
차례 Ⅲ

▶ 데이터베이스 1
01 데이터베이스 개요 3
02 관계형 데이터베이스 8
03 SQL(Structured Query Language) 18
04 Fraudit의 DB 연결 기능 43
이론 - 객관식 문제 49
제1회 기출문제 - 데이터베이스 60
제2회 기출문제 - 데이터베이스 63

▶ 통계 67
01 통계학이란 무엇인가? 69
02 자료의 척도와 형태 73
03 기술통계분석 75
04 확 률 79
05 확률변수와 확률분포 82
06 표본분포와 추정 90
07 가설검정 96
08 상관분석과 선형회귀분석 105
이론 - 객관식 문제 118
제1회 기출문제 - 통 계 131
제2회 기출문제 - 통 계 135

▶ 회계 139
01 회계란 무엇인가? 141
02 회계상 거래 144
03 분 개 155
04 전 기 160
05 시산표 165
06 결산의 원리 172
07 재고자산과 매출원가 190
08 유형자산 감가상각 201
이론 - 객관식 문제 205
제1회 기출문제 - 회 계 225
제2회 기출문제 - 회 계 227