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구글 클라우드 플랫폼 입문 (웹부터 머신러닝을 이용한 클라우드 애플리케이션까지)
저자 : 아사 시호
출판사 : 프리렉
출판년 : 2018
ISBN : 9788965402077
책소개
인프라 기초 지식과 함께 배우자!
구글 클라우드 플랫폼의 기능과 시스템 구축 패턴! 이 책은 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 시스템이나 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주는 실천적인 입문서입니다. GCP를 처음 이용하는 개발자를 주 대상으로 하며 GCP가 제공하는 서비스(컴포넌트)의 전체 모습과 서비스를 조합하여 최적의 애플리케이션 아키텍처를 실현하는 방법을 구체적인 예제를 이용하여 알기 쉽게 설명합니다. 이와 함께 웹 애플리케이션을 움직이는 구체적인 순서 설명과 함께 컨테이너, 오케스트레이션 등의 주제도 다루므로 실무에서 본격적인 이용을 고려하는 분에게 적당합니다.
단순한 GCP 사용 방법을 설명하는 것만이 아니라 GCP를 이용할 때 이해해야 하는 인프라에 대한 기초 기술도 함께 설명하므로 기술 동향의 변화가 심한 클라우드 설명서이면서도 진부함을 최소화하고자 했습니다. 또한, GCP의 강점인 클라우드 네이티브 아키텍처를 이용한 애플리케이션 실행 환경 구축을 예제로 들고 있다는 점도 커다란 특징입니다. 이 책의 강점은 구체적인 예제를 사용하여 친절하게 설명하여 GCP의 장점을 체득할 수 있다는 점에 있습니다. GCP 이용이나 도입을 검토 중이고 처음으로 사용하거나 혹은 AWS 등의 다른 클라우드를 사용해본 적이 있는 프로그래머, 개발자에게 추천하는 한 권의 책입니다.
구글 클라우드 플랫폼의 기능과 시스템 구축 패턴! 이 책은 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 시스템이나 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주는 실천적인 입문서입니다. GCP를 처음 이용하는 개발자를 주 대상으로 하며 GCP가 제공하는 서비스(컴포넌트)의 전체 모습과 서비스를 조합하여 최적의 애플리케이션 아키텍처를 실현하는 방법을 구체적인 예제를 이용하여 알기 쉽게 설명합니다. 이와 함께 웹 애플리케이션을 움직이는 구체적인 순서 설명과 함께 컨테이너, 오케스트레이션 등의 주제도 다루므로 실무에서 본격적인 이용을 고려하는 분에게 적당합니다.
단순한 GCP 사용 방법을 설명하는 것만이 아니라 GCP를 이용할 때 이해해야 하는 인프라에 대한 기초 기술도 함께 설명하므로 기술 동향의 변화가 심한 클라우드 설명서이면서도 진부함을 최소화하고자 했습니다. 또한, GCP의 강점인 클라우드 네이티브 아키텍처를 이용한 애플리케이션 실행 환경 구축을 예제로 들고 있다는 점도 커다란 특징입니다. 이 책의 강점은 구체적인 예제를 사용하여 친절하게 설명하여 GCP의 장점을 체득할 수 있다는 점에 있습니다. GCP 이용이나 도입을 검토 중이고 처음으로 사용하거나 혹은 AWS 등의 다른 클라우드를 사용해본 적이 있는 프로그래머, 개발자에게 추천하는 한 권의 책입니다.
[교보문고에서 제공한 정보입니다.]
출판사 서평
구글 클라우드 플랫폼 개요
- 아키텍처와 콘셉트
- 개발/운용관리 도구
웹 애플리케이션 실행 기반
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud SQL
멈추지 않는 웹 애플리케이션 기반 구축
- Cloud Load Balancing
- Cloud DNS
컨테이너 실행 환경으로 마이크로 서비스 아키텍처 체험
- Docker/Kubernetes
- Container Engine
- Container Registry
- Cloud Datastore
머신러닝을 이용한 GAE 애플리케이션
- App Engine
- Cloud Database
- Cloud Vision API
- Cloud Translation API
- Cloud Machine Learning Engine
"Google App Engine을 화려하게 재조명하여 복귀시킨 것은 물론, TensorFlow와 Kubernetes라는 최고의 흥행 키워드를 생색내지 않고 자연스럽게 녹여 넣어 AWS와는 조금 다른 포션에서 밀리지 않는 저력을 뽐내고 있다."
클라우드계의 프로 시식러 - 삼성SDS 신상재 프로
"구글에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스에 대한 쉬운 학습을 통해 서비스에 즉시 적용 가능한 다양한 패턴에 대해 살펴볼 수 있는 좋은 가이드북의 역할을 할 것으로 기대됩니다."
피보탈 랩 프린시플 테크놀로지스트 - 정윤진
- 아키텍처와 콘셉트
- 개발/운용관리 도구
웹 애플리케이션 실행 기반
- Compute Engine
- Cloud Storage
- Cloud SQL
멈추지 않는 웹 애플리케이션 기반 구축
- Cloud Load Balancing
- Cloud DNS
컨테이너 실행 환경으로 마이크로 서비스 아키텍처 체험
- Docker/Kubernetes
- Container Engine
- Container Registry
- Cloud Datastore
머신러닝을 이용한 GAE 애플리케이션
- App Engine
- Cloud Database
- Cloud Vision API
- Cloud Translation API
- Cloud Machine Learning Engine
"Google App Engine을 화려하게 재조명하여 복귀시킨 것은 물론, TensorFlow와 Kubernetes라는 최고의 흥행 키워드를 생색내지 않고 자연스럽게 녹여 넣어 AWS와는 조금 다른 포션에서 밀리지 않는 저력을 뽐내고 있다."
클라우드계의 프로 시식러 - 삼성SDS 신상재 프로
"구글에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스에 대한 쉬운 학습을 통해 서비스에 즉시 적용 가능한 다양한 패턴에 대해 살펴볼 수 있는 좋은 가이드북의 역할을 할 것으로 기대됩니다."
피보탈 랩 프린시플 테크놀로지스트 - 정윤진
[교보문고에서 제공한 정보입니다.]
목차정보
Chapter 1 Google Cloud Platform 개요
1.1 Google Cloud Platform에 오신 것을 환영합니다
1.2 Google Cloud Platform을 뒷받침하는 인프라
1.3 Google Cloud Platform 시작하기
Chapter 2 웹 애플리케이션 실행 환경 만들기
2.1 웹 시스템을 지탱하는 기술
2.2 웹 시스템에서 이용하는 주요 GCP 서비스
2.3 GCP를 사용한 웹 시스템 아키텍처
2.4 웹 애플리케이션 실행 기반 구축
Chapter 3 무정지 웹 애플리케이션 기반 만들기
3.1 기본 네트워크 기술
3.2 GCP의 네트워크 구조
3.3 Cloud Load Balancing으로 부하 분산 시스템 구축하기
3.4 Cloud DNS를 사용한 이름 해결
Chapter 4 컨테이너 실행 환경에 마이크로서비스 아키텍처 체험하기
4.1 Docker/Kubernetes의 기초
4.2 컨테이너 환경에서 이용하는 주요 GCP 서비스
4.3 GCP를 사용한 컨테이너 실행 환경의 아키텍처
4.4 온라인 게임의 컨테이너 실행 환경 구축
Chapter 5 머신러닝을사용한GAE 애플리케이션
5.1 머신러닝과 관련 서비스 개요
5.2 Google App Engine 입문
5.3 사진 앨범 서비스 배포
5.4 Cloud Machine Learning Engine으로 머신러닝 모델 학습시키기
Appendix 부록
부록 A Stackdriver로 시스템 운용하기
부록 B Cloud IAM으로 계정 관리하기
부록 C GCP의 최신 기술 정보를 얻는 방법
1.1 Google Cloud Platform에 오신 것을 환영합니다
1.2 Google Cloud Platform을 뒷받침하는 인프라
1.3 Google Cloud Platform 시작하기
Chapter 2 웹 애플리케이션 실행 환경 만들기
2.1 웹 시스템을 지탱하는 기술
2.2 웹 시스템에서 이용하는 주요 GCP 서비스
2.3 GCP를 사용한 웹 시스템 아키텍처
2.4 웹 애플리케이션 실행 기반 구축
Chapter 3 무정지 웹 애플리케이션 기반 만들기
3.1 기본 네트워크 기술
3.2 GCP의 네트워크 구조
3.3 Cloud Load Balancing으로 부하 분산 시스템 구축하기
3.4 Cloud DNS를 사용한 이름 해결
Chapter 4 컨테이너 실행 환경에 마이크로서비스 아키텍처 체험하기
4.1 Docker/Kubernetes의 기초
4.2 컨테이너 환경에서 이용하는 주요 GCP 서비스
4.3 GCP를 사용한 컨테이너 실행 환경의 아키텍처
4.4 온라인 게임의 컨테이너 실행 환경 구축
Chapter 5 머신러닝을사용한GAE 애플리케이션
5.1 머신러닝과 관련 서비스 개요
5.2 Google App Engine 입문
5.3 사진 앨범 서비스 배포
5.4 Cloud Machine Learning Engine으로 머신러닝 모델 학습시키기
Appendix 부록
부록 A Stackdriver로 시스템 운용하기
부록 B Cloud IAM으로 계정 관리하기
부록 C GCP의 최신 기술 정보를 얻는 방법
[교보문고에서 제공한 정보입니다.]