자료유형  

 단행본 국내서

ISBN  

9791162244845 93000 : \38000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.31-22

청구기호  

006.31 L192mㅁ

저자명  

Lakshmanan, Valliappa

서명/저자  

머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴  / 발리아파 락슈마난 ; 세라 로빈슨 ; 마이클 먼 [공]지음 ; 맹윤호 ; 임지순 [공]옮김.

원서명  

[원표제]Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2021.

형태사항  

460 p. : 삽화 ; 24 cm.

주기사항  

원저자명: 발리아파 락슈마난(Valliappa Lakshmanan), 세라 로빈슨(Sara Robinson), 마이클 먼(Michael Munn)

주기사항  

찾아보기: p. 456-460

언어주기  

영어 원작을 한국어로 번역

일반주제명  

Machine learning

일반주제명  

Big data

키워드  

머신러닝 디자인패턴

기타저자  

발리아파 락슈마난

기타저자  

세라 로빈슨

기타저자  

마이클 먼

기타저자  

맹윤호

기타저자  

임지순

기타저자  

Valliappa Lakshmanan

기타저자  

Sara Robinson

기타저자  

Michael Munn

기타저자  

락슈마난, 발리아파

기타저자  

Robinson, Sara

기타저자  

로빈슨, 세라

기타저자  

Munn, Michael

기타저자  

먼, 마이클

책소개  

데이터 준비, 모델 구축, MLOps의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기

디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명, 다양한 잠재적 솔루션, 상황에 적합한 기술 노하우가 포함되어 있다. 머신러닝 프로세스 전반에 걸쳐 마주하는 일반적인 문제를 해결하고 싶은 실무자라면, 저명한 3명의 구글 엔지니어가 이 책에서 분류한 ‘이미 입증된 방법’을 배우고 실천해보자.