Machine Learning Methods for Data-Driven Decision Making: Contextual Optimization, Causal Inference, and Algorithmic Fairness
Machine Learning Methods for Data-Driven Decision Making: Contextual Optimization, Causal Inference, and Algorithmic Fairness
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798516921865
- DDC
- 310
- 저자명
- Mao, Xiaojie.
- 서명/저자
- Machine Learning Methods for Data-Driven Decision Making: Contextual Optimization, Causal Inference, and Algorithmic Fairness
- 발행사항
- [Sl] : Cornell University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 510 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-01, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Kallus, Nathan;Udell, Madeleine.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Cornell University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Statistics
- 일반주제명
- Operations research
- 일반주제명
- Mathematics
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 키워드
- Causal inference
- 키워드
- Machine learning
- 기타저자
- Cornell University Statistics
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-01B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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