Improved Methods for Detecting, Quantifying, and Classifying Genetic Diversity in Natural Populations
Improved Methods for Detecting, Quantifying, and Classifying Genetic Diversity in Natural Populations
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798535592527
- DDC
- 570
- 서명/저자
- Improved Methods for Detecting, Quantifying, and Classifying Genetic Diversity in Natural Populations
- 발행사항
- [Sl] : The Pennsylvania State University, 2020
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2020
- 형태사항
- 447 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: DeGiorgio, Michael;Schaeffer, Stephen W.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--The Pennsylvania State University, 2020.
- 일반주제명
- Chromosomes
- 일반주제명
- Sample size
- 일반주제명
- Simulation
- 일반주제명
- Population
- 일반주제명
- Datasets
- 일반주제명
- Females
- 일반주제명
- Siblings
- 일반주제명
- Candidates
- 일반주제명
- Haplotypes
- 일반주제명
- Males
- 일반주제명
- Classification
- 일반주제명
- Ecology
- 일반주제명
- Bioinformatics
- 일반주제명
- Genetics
- 일반주제명
- Information science
- 키워드
- Non-ideal data
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-03B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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