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New Estimation and Inferential Methods for Functional Connectivity Analysis
New Estimation and Inferential Methods for Functional Connectivity Analysis
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New Estimation and Inferential Methods for Functional Connectivity Analysis
자료유형  
 학위논문파일 국외
ISBN  
9798538117406
DDC  
574
저자명  
DiLernia, Andrew S.
서명/저자  
New Estimation and Inferential Methods for Functional Connectivity Analysis
발행사항  
[Sl] : University of Minnesota, 2021
발행사항  
Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
형태사항  
110 p
주기사항  
Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
주기사항  
Advisor: Zhang, Lin;Fiecas, Mark.
학위논문주기  
Thesis (Ph.D.)--University of Minnesota, 2021.
사용제한주기  
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일반주제명  
Biostatistics
일반주제명  
Medical imaging
일반주제명  
Statistics
일반주제명  
Physiology
일반주제명  
Simulation
일반주제명  
Schizophrenia
일반주제명  
Estimates
일반주제명  
Magnetic resonance imaging
일반주제명  
Seeds
일반주제명  
Mental disorders
일반주제명  
Brain
일반주제명  
Data analysis
일반주제명  
Noise
일반주제명  
Methods
일반주제명  
Three dimensional imaging
일반주제명  
Clustering
일반주제명  
Time series
일반주제명  
Applied mathematics
일반주제명  
Neurosciences
일반주제명  
Psychobiology
일반주제명  
Clinical psychology
키워드  
fMRI
키워드  
Functional connectivity
키워드  
Hierarchical model
키워드  
Partial correlation
키워드  
Schizophrenia
기타저자  
University of Minnesota Biostatistics
기본자료저록  
Dissertations Abstracts International. 83-03B.
기본자료저록  
Dissertation Abstract International
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