Detecting Latent Signal in High Dimensions: Estimation in Gaussian Mixtures and Nonparametric Models
Detecting Latent Signal in High Dimensions: Estimation in Gaussian Mixtures and Nonparametric Models
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798538102419
- DDC
- 310
- 저자명
- Doss, Natalie C.
- 서명/저자
- Detecting Latent Signal in High Dimensions: Estimation in Gaussian Mixtures and Nonparametric Models
- 발행사항
- [Sl] : Yale University, 2020
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2020
- 형태사항
- 207 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Zhou, Harrison H.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Yale University, 2020.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Statistics
- 일반주제명
- Mathematics
- 일반주제명
- Sample size
- 일반주제명
- Noise
- 일반주제명
- Datasets
- 일반주제명
- Random variables
- 일반주제명
- Algorithms
- 일반주제명
- Optimization
- 일반주제명
- Parameter estimation
- 기타저자
- Yale University Statistics and Data Science
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-03B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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