Improving Sample Efficiency of Imitation and Reinforcement Learning
Improving Sample Efficiency of Imitation and Reinforcement Learning
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798534676723
- DDC
- 004
- 저자명
- Kostrikov, Ilya.
- 서명/저자
- Improving Sample Efficiency of Imitation and Reinforcement Learning
- 발행사항
- [Sl] : New York University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 142 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Fergus, Rob.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--New York University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Computer science
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Behavior
- 일반주제명
- Deep learning
- 일반주제명
- Datasets
- 일반주제명
- Experiments
- 일반주제명
- Cloning
- 일반주제명
- School environment
- 일반주제명
- Optimization
- 일반주제명
- Neural networks
- 일반주제명
- Seeds
- 일반주제명
- Algorithms
- 일반주제명
- Efficiency
- 키워드
- Deep learning
- 키워드
- Machine learning
- 기타저자
- New York University Computer Science
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-02B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
- 로그인 후 원문을 볼 수 있습니다.
