Methods and Theory for Nonparametric Inference in High-Dimensional Settings
Methods and Theory for Nonparametric Inference in High-Dimensional Settings
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798535507071
- DDC
- 574
- 저자명
- Xiang, Yunhua.
- 서명/저자
- Methods and Theory for Nonparametric Inference in High-Dimensional Settings
- 발행사항
- [Sl] : University of Washington, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 147 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Simon, Noah.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Biostatistics
- 일반주제명
- Statistics
- 일반주제명
- Biology
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Students
- 일반주제명
- Hypotheses
- 일반주제명
- Normal distribution
- 일반주제명
- Dissertations & theses
- 일반주제명
- Variables
- 일반주제명
- Advisors
- 일반주제명
- Confidence intervals
- 일반주제명
- Bias
- 키워드
- Machine learning
- 기타저자
- University of Washington Biostatistics - Public Health
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-02B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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