Analyzing the Multidimensionality of Aging by Using Machine Learning to Predict Age from Diverse Medical Datasets
Analyzing the Multidimensionality of Aging by Using Machine Learning to Predict Age from Diverse Medical Datasets
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798534681314
- DDC
- 574
- 서명/저자
- Analyzing the Multidimensionality of Aging by Using Machine Learning to Predict Age from Diverse Medical Datasets
- 발행사항
- [Sl] : Harvard University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 457 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
- 주기사항
- Includes supplementary digital materials.
- 주기사항
- Advisor: Patel, Chirag J.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Harvard University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Bioinformatics
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Statistics
- 일반주제명
- DNA methylation
- 일반주제명
- Datasets
- 일반주제명
- X rays
- 일반주제명
- Neural networks
- 일반주제명
- Electrocardiography
- 키워드
- Aging
- 키워드
- Data science
- 키워드
- Deep learning
- 키워드
- Genetics
- 키워드
- Machine learning
- 기타저자
- Harvard University Systems Biology
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-02B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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