Methods for Scientific Simulation, Machine Learning, and Nonlinear Control
Methods for Scientific Simulation, Machine Learning, and Nonlinear Control
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- ISBN
- 9798534673630
- DDC
- 519
- 서명/저자
- Methods for Scientific Simulation, Machine Learning, and Nonlinear Control
- 발행사항
- [Sl] : Harvard University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 315 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Rycroft, C.;Slotine, J.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Harvard University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Applied mathematics
- 일반주제명
- Engineering
- 일반주제명
- Systems science
- 일반주제명
- Simulation
- 일반주제명
- Velocity
- 일반주제명
- Experiments
- 일반주제명
- Optimization
- 일반주제명
- Adaptation
- 일반주제명
- Algorithms
- 일반주제명
- Boundary conditions
- 일반주제명
- Friction welding
- 키워드
- Control theory
- 키워드
- Machine learning
- 키워드
- Optimization
- 기타저자
- Harvard University Engineering and Applied Sciences - Applied Math
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-02B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
- 로그인 후 원문을 볼 수 있습니다.
