Towards an Empirical Theory of Deep Learning
Towards an Empirical Theory of Deep Learning
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210094232
- ISBN
- 9798496528375
- DDC
- 004
- 서명/저자
- Towards an Empirical Theory of Deep Learning
- 발행사항
- [Sl] : Harvard University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 200 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-05, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Barak, Boaz;Sudan, Madhu.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Harvard University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Computer science
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 키워드
- Deep learning
- 키워드
- Generalization
- 키워드
- Interpolation
- 키워드
- Machine learning
- 키워드
- Theory
- 기타저자
- Harvard University Engineering and Applied Sciences - Computer Science
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-05B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
- 로그인 후 원문을 볼 수 있습니다.