Improving Security and Robustness of Hardware and Learning Systems
Improving Security and Robustness of Hardware and Learning Systems
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210094202
- ISBN
- 9798538136896
- DDC
- 621.3
- 저자명
- Kong, Shuyu.
- 서명/저자
- Improving Security and Robustness of Hardware and Learning Systems
- 발행사항
- [Sl] : Northwestern University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 111 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Zhou, Hai.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Northwestern University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Computer engineering
- 일반주제명
- Computer science
- 일반주제명
- Accuracy
- 일반주제명
- Manufacturing
- 일반주제명
- Deep learning
- 일반주제명
- Datasets
- 일반주제명
- Neural networks
- 일반주제명
- Circuits
- 일반주제명
- Design specifications
- 일반주제명
- Noise
- 일반주제명
- Transistors
- 일반주제명
- Thin films
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 키워드
- Circuit sythesis
- 키워드
- Noisy training
- 키워드
- Robustness
- 키워드
- Security
- 기타저자
- Northwestern University Computer Engineering
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-03B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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