Variational Bayes Deep Neural Network: Theory, Methods and Applications
Variational Bayes Deep Neural Network: Theory, Methods and Applications
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210094151
- ISBN
- 9798538122851
- DDC
- 310
- 저자명
- Liu, Zihuan.
- 서명/저자
- Variational Bayes Deep Neural Network: Theory, Methods and Applications
- 발행사항
- [Sl] : Michigan State University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 153 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Maiti, Taps;Bhattacharya, Shrijita.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Michigan State University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Statistics
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Neurosciences
- 일반주제명
- Bioinformatics
- 기타저자
- Michigan State University Statistics - Doctor of Philosophy
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-03B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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