Topics in Optimization and Learning
Topics in Optimization and Learning
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210094743
- ISBN
- 9798494456779
- DDC
- 510
- 서명/저자
- Topics in Optimization and Learning
- 발행사항
- [Sl] : Stanford University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 137 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-05, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Ying, Lexing;Darve, Eric;Gerritsen, Margot.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2021.
- 사용제한주기
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- 일반주제명
- Sample size
- 일반주제명
- Motivation
- 일반주제명
- Applied mathematics
- 일반주제명
- Wavelet transforms
- 일반주제명
- Optimization
- 일반주제명
- Neural networks
- 일반주제명
- Phase transitions
- 일반주제명
- Numerical analysis
- 일반주제명
- Homogenization
- 일반주제명
- Data science
- 일반주제명
- Registration
- 일반주제명
- Algorithms
- 일반주제명
- Performance evaluation
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Computer science
- 일반주제명
- Mathematics
- 기타저자
- Stanford University.
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-05B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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