Building Theories of Neural Circuits with Machine Learning
Building Theories of Neural Circuits with Machine Learning
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210093820
- ISBN
- 9798535510484
- DDC
- 616
- 서명/저자
- Building Theories of Neural Circuits with Machine Learning
- 발행사항
- [Sl] : Columbia University, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 167 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-02, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Cunningham, John.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Columbia University, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Neurosciences
- 일반주제명
- Computer science
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Physiology
- 일반주제명
- Population
- 일반주제명
- Neurons
- 일반주제명
- Brain research
- 일반주제명
- Optimization
- 일반주제명
- Neural networks
- 일반주제명
- Insects
- 일반주제명
- Crustaceans
- 일반주제명
- Realism
- 일반주제명
- Motion detectors
- 키워드
- Machine learning
- 키워드
- Neural circuits
- 기타저자
- Columbia University Neurobiology and Behavior
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-02B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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