Application of Multiple Imputation in Propensity Score Methods with Partially Observed Covariates
Application of Multiple Imputation in Propensity Score Methods with Partially Observed Covariates
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210094812
- ISBN
- 9798494461438
- DDC
- 600
- 저자명
- Ling, Albee.
- 서명/저자
- Application of Multiple Imputation in Propensity Score Methods with Partially Observed Covariates
- 발행사항
- [Sl] : Stanford University, 2020
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2020
- 형태사항
- 135 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-05, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Desai, Manisha;Baiocchi, Mike;Chertow, Glenn.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2020.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Medical diagnosis
- 일반주제명
- Sample size
- 일반주제명
- Software
- 일반주제명
- Algorithms
- 일반주제명
- Confidence intervals
- 일반주제명
- Statistical analysis
- 일반주제명
- Computer science
- 기타저자
- Stanford University.
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-05B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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