Essays on the Econometrics of Dependent Data
Essays on the Econometrics of Dependent Data
- 자료유형
- 학위논문파일 국외
- 최종처리일시
- 20220210092813
- ISBN
- 9798516958786
- DDC
- 310
- 저자명
- Cao, Jianfei.
- 서명/저자
- Essays on the Econometrics of Dependent Data
- 발행사항
- [Sl] : The University of Chicago, 2021
- 발행사항
- Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
- 형태사항
- 157 p
- 주기사항
- Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-01, Section: B.
- 주기사항
- Advisor: Hansen, Christian.
- 학위논문주기
- Thesis (Ph.D.)--The University of Chicago, 2021.
- 사용제한주기
- This item must not be sold to any third party vendors.
- 일반주제명
- Statistics
- 일반주제명
- Statistical physics
- 일반주제명
- Artificial intelligence
- 일반주제명
- Information science
- 일반주제명
- Simulation
- 일반주제명
- Validity
- 일반주제명
- Random variables
- 일반주제명
- Normal distribution
- 일반주제명
- Population density
- 일반주제명
- Approximation
- 일반주제명
- Methods
- 키워드
- Clustering
- 키워드
- Dependent data
- 키워드
- Machine Learning
- 키워드
- Panel data
- 기타저자
- The University of Chicago Business
- 기본자료저록
- Dissertations Abstracts International. 83-01B.
- 기본자료저록
- Dissertation Abstract International
- 전자적 위치 및 접속
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