자료유형  

 단행본 국내서

ISBN  

9791161755540 93000 : \36,000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

DDC  

006.35-23

청구기호  

006.35 C678bㅇ

저자명  

Cohen, Shay

서명/저자  

베이지안으로 접근하는 자연어 처리 : 베이지안 통계 개념과 추론 기법, 모델링을 이용한 활용 분석까지 / 샤이 코헨 지음 ; 이재원 ; 김명준 옮김

원서명  

[원표제]Bayesian analysis in natural language processing

발행사항  

서울 : 에이콘(에이콘출판주식회사), 2021

형태사항  

387 p. : 도표 ; 24 cm

총서명  

Synthesis lectures on human language technologies 시리즈

총서명  

에이콘 데이터 과학 시리즈

주기사항  

2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서

주기사항  

권말부록: 기본개념 ; 분포 카탈로그

서지주기  

참고문헌과 색인 수록

일반주제명  

자연 언어[自然言語]

일반주제명  

컴퓨터 모델링[computer modelling]

기타저자  

이재원

기타저자  

김명준

기타저자  

코헨, 샤이

책소개  

1980년대 중반, 언어를 분석하기 위해 말뭉치와 데이터 기반 기술을 많이 사용하면서 자연어 처리는 중대한 변화를 겪었다. 그 이후 자연어 처리에서 통계 기법을 사용하는 방법은 많은 발전이 있었다. 자연어 처리에 대한 베이지안 접근 방식은 1990년대 후반에서 2000년대 초반에 본격적으로 발전하기 시작했다. 빈도주의적 접근 방식의 단점을 개선하고 특히 통계적 학습이 제대로 수행되지 않는 비지도학습 환경에서 많은 부분을 보완했다.
이 책에서는 자연어 처리의 베이지안 학습에 관련된 연구를 할 때 이를 이해하는 데 필요한 방법과 알고리즘을 다룬다. 이러한 알고리즘은 대부분 머신러닝과 통계에서 차용되고 부분적으로 자연어 처리 방법을 참고한다. 마코프 체인, 몬테카를로 샘플링 및 변분 추론, 베이지안 추정, 비모수 모델링과 같은 추론 기법을 다룬다. 또한 사전분포, 켤레 및 생성 모델링과 같은 기본적인 베이지안 통계 개념도 함께 다룬다. 마지막으로 문법 모델링, 신경망 및 표현학습과 같은 자연어 처리의 기본 모델링 기술과 베이지안을 활용한 분석도 다룬다.