자료유형  

 단행본 국내서

ISBN  

9791158084257 93000 : \28000

DDC  

610.285-23

청구기호  

610.285 ㅇ278ㅂ

단체저자  

약학빅데이터연구회

서명/저자  

보건의료 빅데이터 연구방법론 / 약학빅데이터연구회 지음

원서명  

[기타표제]국내 보건의료 빅데이터 활용 연구방법부터 머신러닝 분석까지

발행사항  

파주 : 자유아카데미, 2023

형태사항  

437 p. : 삽도 ; 26 cm

주기사항  

집필진: 남진현, 장선미, 박선경, 이승미, 이한길, 한은아, 전하림, 신주영, 정선영, 양보람, 신선미, 오수지, 김다혜, 유명식, 정현주, 이혜재, 서혜선, 박래웅, 최남경, 양보람, 김봉기, 손나영, 이혜성, 김명규, 김재현, 한솔아

주기사항  

부록: 데이터 전처리 SAS 코드

서지주기  

각 부마다 참고문헌 수록

키워드  

보건의료빅데이터

기타저자  

남진현

기타저자  

장선미

기타저자  

박선경

기타저자  

이승미

기타저자  

이한길

기타저자  

한은아

기타저자  

전하림

기타저자  

신주영

기타저자  

정선영

기타저자  

양보람

기타저자  

신선미

기타저자  

오수지

기타저자  

김다혜

기타저자  

유명식

기타저자  

정현주

기타저자  

이혜재

기타저자  

서혜선

기타저자  

박래웅

기타저자  

최남경

기타저자  

양보람

기타저자  

김봉기

기타저자  

손나영

기타저자  

이혜성

기타저자  

김명규

기타저자  

김재현

기타저자  

한솔아

책소개  

본 저서는 빅데이터와 인공지능을 처음 접하는 학부생과 석·박사 과정생 및 현직 보건의료 계열 연구자들에게 보건의료 분야의 대표적인 빅데이터를 기본적으로 이해하는 것에서부터 분석코드 중심의 예시를 통해 자료분석에 실무적인 도움을 줄 수 있도록 집필하였다. 이에 0부는 초심자도 분석에 필요한 SAS 코딩을 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 SAS 프로그램에 대한 기초과정으로 구성하였다. 1~4부는 보건의료 분야에서 활용될 수 있는 국내 주요 자료원별 연구주제에 대한 설명과 상세 예시를 수록하였는데, 1부는 국민건강보험 빅데이터, 2부는 한국의약품안전관리원의 자발적부작용보고자료, 3부는 의료패널자료, 4부는 공통데이터모델에 대한 내용으로 구성하였다. 마지막 5부는 인공지능과 머신러닝을 활용한 빅데이터 분석을 다루었으며 이론과 사례 부분으로 나누어 설명하였다.