008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016935274
■00520240214101913
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380363853
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30687080
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aSmith-Vickery,  Nancy  Jo.
■24510▼aFrozen  in  Fear:  Machine  Learning  Unveils  Sex  Differences  in  Rats'  Freezing  Postures  and  Defensive  Reactions▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(148  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Fanselow,  Michael  S.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aFemales  are  twice  as  likely  as  males  to  be  diagnosed  with  anxiety-related  disorders,  yet  they  are  underrepresented  in  preclinical  research.  We  investigated  fear  responses  in  female  and  male  Long  Evans  rats  to  understand  the  boundaries  surrounding  fear.  Anxiety  and  fear,  as  motivational  factors,  prompt  animals  to  engage  in  defense  responses  that  maximize  chances  for  survival.  Predatory  Imminence  Continuum  (PIC)  theory  provides  a  framework  for  understanding  defensive  behavior  and  organizes  behaviors  according  to  threat  proximity:  pre-encounter,  post-encounter,  and  circa-strike,  representing  anxiety,  fear,  and  panic  states.  However,  a  limited  understanding  remains  of  the  specific  thresholds  where  anxiety  transforms  into  fear  and  vice  versa.  In  Experiment  1,  we  induced  increased  anxiety  and  fear,  exposing  female  and  male  rats  to  varying  foot  shock  intensities  as  punishment  for  freezing  behavior  to  investigate  reactions  to  threats.  We  hypothesized  that  rats  experiencing  lower  fear  levels  would  learn  the  avoidance response.  Our  findings  showed  male  rats  punished  for  freezing  reduced  freezing  behavior  compared  to  females  at  the  same  low  intensity.  We  interpreted  these  findings  as  females  did  not  reduce  freezing  because  they  were  positioned  higher  on  the  PIC,  specifically  in  the  post-encounter  mode,  where  defensive  freezing  dominates.  Experiment  2  aimed  to  establish  the  gradation  of  fear  in  the  post-encounter  mode  and  determine  its  boundaries.  Traditional  fear  assessment  methods  oversimplify  freezing  behavior  as  binary.  Differentiating  qualitative  aspects  of  freezing  postures  can  offer  a  deeper  insight  into  fear,  even  when  freezing  durations  are  similar.  We  employed  markerless  pose  estimation  and  developed  a  custom  unsupervised  machine  learning  (UML)  algorithm  to  analyze  freezing  postures.  We  hypothesized  the  postures  in  which  females  freeze  indicate  their  fear  level.  Our  UML  grouped  freezing  postures  into  eight  distinct  clusters;  two  were  enriched  with  females  punished  for  freezing.  Female  enrichment  was  not  due  to  sexual  dimorphism  or  shock  reactivity.  Analysis  revealed  that  the  animal's  orientational,  postural,  and  positional  features  also  influenced  clustering.  Furthermore,  animals  engaged  in  different  behaviors  before  and  after  each  freezing  bout,  providing  further  insights  into  their  fear  levels.  By  understanding  fear  and  its  impact  on  females,  we  aim  to  focus  on  this  understudied  population  and  contribute  to  improving  anxiety-related  disorder  diagnostics  and  treatment.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aPsychology.
■650  4▼aBehavioral  sciences.
■650  4▼aMental  health.
■653    ▼aAnxiety
■653    ▼aFear
■653    ▼aFemale  anxiety
■653    ▼aFreezing
■653    ▼aUnsupervised  machine  learning
■690    ▼a0621
■690    ▼a0602
■690    ▼a0800
■690    ▼a0347
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bPsychology  0780.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935274▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024