008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016932244
■00520240214100433
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380382564
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30490438
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a306
■1001  ▼aBlack,  Valerie  E.
■24510▼aDe-Humanizing  Care:  An  Ethnography  of  Mental  Health  Artificial  Intelligence▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Berkeley.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(200  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Hayden,  Cori;Nakamura,  Karen.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aWhat  is  it  like  to  live  in  a  world  shaped  by  the  axiom  that  there's  not  enough  care  for  all  who  need  it-one  in  which  artificially  intelligent  caregivers  become,  accordingly,  not  only  thinkable,  but  necessary?  This  dissertation  provides  an  ethnographic  account  of  the  turn  to  artificial  intelligence  in  mental  health  care  via  a  Silicon  Valley  startup  ("The  Startup")  that  creates  therapeutic  chatbots.  These  bots  offer  on-demand,  interactive  emotional  support  to  their  human  users  through  text  (and  in  some  instances,  voice)  messages.  Though  the  story  of  AI  in  most  medical  applications  is  one  of  outpacing  human  ability  while  operating  under  direct  (human)  oversight,  here  the  opposite  is  true:  none  of  my  interlocutors  regard  AI  as  superior  in  any  way  to  a  human  therapist;  and  while  my  fieldsite's  team  of  psychologists  monitor  aspects  of  these  exchanges,  to  oversee  each  interaction  would  nullify  the  very  justifications  that  summoned  these  bots  into  health  care-namely,  their  rapid  scalability,  low  overhead  costs,  and  24/7  on-demand,  discreet  availability.  Yet  for  all  that  AI  isn't  a  superior  caregiver,  it  is  nevertheless  a  caregiver-  an  identity  that  I  explore  by  recognizing  chatbots,  startup  workers,  and  end-users  alike  as  ethnographic  subjects.  This  dissertation  examines  the  relationships  that  arise  through  and  with  AI  care  bots:  I  argue  that  the  ontological  ambiguity  of  human-bot  bonds  is  not  a  threat  to  good  care  but  the  means  of  it;  I  examine  the  collaboration  between  AI  and  human  care  workers  as  one  of  colleagues  who  share  a  job  requirement  of  being  paradoxically  expendable-yet-essential;  and  finally,  I  show  how  AI  caregivers  afford  a  glimpse  of  suicide  prevention  care  unpaired  from  the  ableism  of  "cure,"  even  as  they  reveal  how  surveillance  and  neglect  in  mental  health  care  become  mutually  reinforcing.  Across  this  dissertation,  I  aim  to  recenter  disability  in  the  theorization  of  human-technology  relationships.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aCultural  anthropology.
■650  4▼aMental  health.
■653    ▼aCare
■653    ▼aChatbot
■653    ▼aDisability
■653    ▼aNonhuman  relationality
■653    ▼aSuicide  prevention
■690    ▼a0326
■690    ▼a0800
■690    ▼a0347
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bAnthropology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16932244▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024