008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016932274
■00520240214100437
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380380836
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30490796
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a378
■1001  ▼aOliveira  Monteiro  Pires,  Pedro.
■24510▼aEssays  in  Behavioral  and  Labor  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Berkeley.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(154  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  DellaVigna,  Stefano.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  explores  the  intersection  between  behavioral  economics  and  labor  economics.  We  examine  how  behavioral  mechanisms  impact  labor  market  decisions  in  the  gig  economy  in  the  United  States  and  for  domestic  workers  in  Brazil.  The  gig  economy  provides  us  with  a  setting  to  explore  how  cognitive  biases  impact  job  choices  and  labor  supply  decisions  in  flexible  work  environments.  Studying  domestic  work  in  a  developing  country  allows  for  an  analysis  of  how  social  norms,  driven  by  legislative  changes,  affect  labor  market  outcomes  such  as  formality  rates  and  wages.  In  the  first  chapter,  we  study  gig  jobs  on  online  platforms.  Flexibility  is  an  increasingly  prominent  feature  of  many  jobs.  In  the  gig  economy,  workers  can  choose  their  work  hours  and  face  wages  that  vary  across  hours  and  weeks.  This  increased  complexity  adds  challenges  to  predicting  and  understanding  job  outcomes.  Incomplete  information  or  behavioral  biases  can  then  lead  to  inaccurate  beliefs  about  pay  and  labor  supply.  We  test  this  hypothesis  by  collecting  novel  survey  data  on  454  delivery  and  ride  share  gig  workers  in  the  United  States.  Comparing  gig  workers'  beliefs  with  data  on  their  actual  job  performance,  we  find  they  overestimate  their  predictions  (43%)  and  their  recalls  (31%)  of  weekly  pay,  despite  it  being  reported  prominently  in  their  earnings  statements.  Furthermore,  gig  workers  underestimate  expenses  and  overestimate  hours  worked.  The  results  are  consistent  with  selective  recall:  when  forming  and  updating  their  beliefs  in  noisy  environments,  workers  overweight  past  high-paying  periods.  We  then  examine  how  biased  beliefs  affect  labor  market  decisions.  We  derive  predictions  from  a  behavioral  labor  supply  model  and  test  them  using  survey  data  and  a  randomized  de-biasing  intervention.  We  find  that  job  choices  and  labor  supply  decisions  are  significantly  affected  by  mistaken  beliefs  in  flexible  gig  jobs.In  the  second  chapter,  we  investigate  the  role  of  social  norms  in  shaping  labor  market  outcomes  in  the  context  of  domestic  work  (DW)  in  Brazil.  We  study  the  effects  of  Constitutional  Amendment  (CA)  72/13,  which  aimed  to  give  additional  labor  rights  to  domestic  workers,  and  Complementary  Law  (CL)  150/15.  We  highlight  a  two-year  period  when:  (i)  this  legislation  was  in  effect  and  was  heavily  discussed,  as  shown  by  internet  searches;  (ii)  its  contents  were  on  hold.  This  allows  us  to  focus  on  the  expressive  power  of  the  law  in  altering  social  norms  around  employing  informal  workers.  We  employ  an  event  study  framework  with  a  control  group.  Our  results  show  that  CA  72  led  to  a  3  to  6  percentage  point  increase  in  the  formality  rate  of  DWs,  despite  an  increase  in  formal  labor  costs.  This  is  coupled  with  a  decrease  in  the  total  number  of  DWs.  We  also  identify  a  decrease  in  average  weekly  hours  worked  and  an  increase  in  average  monthly  wages  of  DWs.  These  findings  are  consistent  with  changing  social  norms  as  an  important  mechanism.  Our  analysis  reveal  that  DWs  who  live  with  their  employers  experience  much  larger  formalization  effects  from  CA  72  and  CL  150.  This  suggests  that  the  social  norms  channel  is  particularly  significant  in  situations  where  the  employer-employee  relationship  is  close.  Moreover,  we  investigate  the  neighborhood  ``peer  effects''  of  worker  exposure  to  other  domestic  and/or  formal  workers.  Our  analysis  shows  that  a  higher  number  of  DWs  (or  formalization  events)  in  a  neighborhood    increases  the  likelihood  of  DW  formalization.  Exposure  to  formality  discussions  may  thus  enhance  the  social  norms  impact  of  new  legislation.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aAmerican  studies.
■653    ▼aBehavioral  economics
■653    ▼aUnited  States
■653    ▼aDomestic  workers
■653    ▼aLabor  market
■653    ▼aSocial  norms
■690    ▼a0501
■690    ▼a0323
■690    ▼a0510
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16932274▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024