008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016932276
■00520240214100437
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380382588
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30490842
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a312
■1001  ▼aSnyder,  Mallika  Amruta.
■24510▼aMortality  Crises  as  Experienced  by  Their  Survivors:  Computational  Approaches  to  the  Study  of  Bereavement▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Berkeley.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(113  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Wachter,  Kenneth;Goldstein,  Joshua.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aAlthough  the  study  of  mortality  is  central  to  demography,  comparatively  little  is  known  about  its  lived  experience:  how  population-level  mortality  translates  to  individual  experiences  of  loss  within  families  and  communities.  Given  the  significance  of  bereavement  for  the  health  and  socioeconomic  outcomes  of  survivors,    better  understanding  the  impacts  of  mortality  crises  on  family  networks  is  crucial  for  predicting  their  longer-term  consequences.  The  data  required  to  study  kin  loss,  however,  is  seldom  available,  leading  many  demographers  to  rely  on  computational  approaches  such  as  microsimulation  to  estimate  the  impact  of  these  events.This  dissertation  presents  microsimulation-based  approaches  to  examining  the  impact  of  a  mortality  crisis,  in  this  case  COVID-19,  on  kin  networks  in  the  short  and  long  term.  The  first  study  presents  estimates  of  monthly  excess  kin  loss  by  age  and  type  of  kin  relation  in  31  countries  during  the  period  of  March  2020  to  June  2021.  These  estimates  demonstrate  a  generational  pattern  of  kin  loss  reflecting  COVID-19  age-specific  excess  mortality  risk,  and  highlight  the  significant  effect  of  excess  mortality  on  family  bereavement.  The  second  study  extends  this  estimation  approach  to  120  countries  over  the  2020-2021  period,  documenting  high  rates  of  excess  kin  loss  in  many  low-and-middle-income  countries  higher  than  or  comparable  to  those  observed  in  high-income  countries.  It  also  considers  the  extent  to  which  differences  in  country  estimates  were  shaped  by  both  excess  mortality  and  pre-existing  kinship  structure.  The  third  study  projects  how  "kinship  memory'',  the  estimated  share  of  national  populations  related  to  victims  of  COVID-19  excess  mortality,  may  change  over  the  next  century  in  120  countries  around  the  world,  and  considers  what  this  may  mean  for  how  this  crisis  is  remembered  in  the  future.  These  three  studies  combined  highlight  the  significant  burden  of  COVID-19  excess  mortality  in  terms  of  bereavement  experienced  by  surviving  family  members,  and  demonstrate  the  importance  of  computational  approaches  in  helping  better  understand  the  experiences  of  populations  for  which  limited  data  exists.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aDemography.
■650  4▼aPublic  health.
■650  4▼aIndividual  &  family  studies.
■653    ▼aMortality  crises
■653    ▼aSurvivors
■653    ▼aFamily  bereavement
■653    ▼aPre-existing  kinship  structure
■653    ▼aComputational  approaches
■690    ▼a0938
■690    ▼a0628
■690    ▼a0573
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bDemography.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16932276▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024