008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016934557
■00520240214101626
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380483636
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30615166
■035    ▼a(MiAaPQ)STANFORDdx542jc2345
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a500
■1001  ▼aPousada,  Ana  Beatriz  Ract.
■24510▼aEssays  on  Minimum  Wage  and  Immigration  Policy▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bStanford  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(181  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Hoxby,  Caroline  Minter.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  has  three  chapters  that  leverage  natural  experiments  to  provide  causal  evidence  on  labor  market  policies.  The  first  chapter  focuses  on  policies  aimed  at  low-wage  workers.  The  second  and  third  chapters  focus  on  the  impact  of  immigration  policy  on  the  host  country's  labor  market.The  first  chapter  provides  causal  evidence  on  the  effect  of  implementing  or  increasing  a  wage  floor  (an  occupation-specific  minimum  wage)  on  the  wage  difference  between  outsourced,  insourced,  and  informal  workers,  the  employment  of  outsourced  and  insourced  workers,  and  the  size  of  the  informal  labor  market.  To  do  so,  I  use  matched  employer-employee  data  from  Brazil  focusing  on  the  labor  market  for  cleaning  workers.  Brazil  has  regional  occupation-specific  wage  floors  that  increased  in  response  to  yearly  federal  minimum  wage  increases  that  affected  all  regions  and  occupations  starting  in  2000.  Since  regions  with  lower  wage  floors  were  much  more  affected,  to  estimate  the  causal  effect,  I  compare  regions  with  lower  wage  floors  in  1999  against  regions  with  higher  wage  floors  in  1999.  Estimation  results  show  that  a  23%  wage  floor  increase,  the  average  real  increase  between  2000  and  2010,  decreases  the  outsourced  wage  penalty  in  half.  This  reduction  in  the  wage  gap  makes  outsourced  workers  relatively  more  expensive  than  insourced  workers,  which  reduces  outsourcing  employment  by  70%.  The  majority  of  this  reduction  in  outsourced  worker  employment  comes  from  less  entry  of  new  outsourced  workers  or  from  workers  transferring  into  formal  jobs  in  other  occupations,  and  only  the  minority  comes  from  workers  leaving  the  formal  labor  market.  Finally,  I  find  no  significant  effect  on  informal  worker  employment  and  a  40%  reduction  in  the  informal  wage  penalty.The  second  chapter  characterizes  the  contribution  of  immigrants  to  US  innovation.  Leveraging  new  data,  we  use  age  of  SSN  assignment  to  identify  immigrant  status.  Immigrants  represent  16  percent  of  inventors,  but  authored  23  percent  of  patents.  Immigrant  inventors  contribute  to  knowledge  diffusion  across  borders.  They  disproportionately  rely  on  foreign  technologies  and  inventor  collaborations,  and  are  cited  more  abroad.  Using  variation  from  premature  inventor  deaths,  we  find  immigrant  inventors  create  stronger  innovation  productivity  spillovers  on  their  collaborators,  as  compared  to  US-born  inventors.  A  simple  model  implies  immigrants  are  responsible  for  36  percent  of  aggregate  innovation,  two-thirds  due  to  innovation  externalities  on  US-born  collaboratorsFinally,  the  third  chapter  estimates  if  the  large  influx  of  immigrants  to  Brazil  between  1870  and  1920  contributed  to  the  decline  in  women's  participation  in  manufacturing  employment  that  happened  during  the  same  period.  To  do  so,  I  assemble  a  novel  country-wide  data  set  that  covers  employment  by  gender  and  industry  for  the  end  of  the  19th  century  and  the  beginning  of  the  20th  century  in  Brazil.  To  estimate  the  causal  effect,  I  used  a  shift-share  instrument  similar  to  Card  (2001).  It  predicts  the  influx  of  immigrants  by  assuming  that  immigrants  of  a  specific  nationality  are  more  likely  to  settle  in  states  that  already  have  a  large  population  from  their  home  country.  My  results  show  that  if  the  immigration  rate  were  to  increase  by  28.83  percentage  points  (one  standard  deviation)  the  change  in  the  proportion  of  women  working  in  manufacturing  between  1872  and  1920  would  have  increased  from  -14.6  to  -6.2  percentage  points.  This  indicates  that,  counter-intuitively,  the  increase  in  immigration  actually  slowed  down  the  decline  in  women's  labor  force  participation  in  manufacturing.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aDecomposition.
■650  4▼aDependent  variables.
■650  4▼aOccupations.
■650  4▼aMathematical  problems.
■650  4▼aInventors.
■650  4▼aImmigrants.
■650  4▼aImmigration.
■650  4▼aCensus  of  Population.
■650  4▼aIndustrial  engineering.
■650  4▼aMathematics.
■690    ▼a0546
■690    ▼a0405
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-04B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934557▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024