008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016934636
■00520240214101636
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380316323
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30631789
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a630
■1001  ▼aMoreta  Mejia,  Danilo  Eduardo.▼0(orcid)0000-0001-6866-9200
■24510▼aNorthern  Leaf  Blight  Resistance  in  Maize:  Benefits,  Costs,  and  High-Throughput  Phenotyping▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bCornell  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(170  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Nelson,  Rebecca.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Cornell  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  added  to  any  third  party  search  indexes.
■520    ▼aResistance  breeding  is  an  effective  and  sustainable  disease  management  strategy,  but  sometimes  can  be  associated  with  yield  costs  and  other  trade-offs.  I  measured  the  effects  (direction  and  magnitude)  of  northern  leaf  blight  (NLB)  resistance  in  maize  at  the  locus  level  using  near  isogenic  lines  (NILs),  and  at  the  population  level  using  a  population  of  diverse  hybrids.  I  also  conducted  a  genome-wide  association  study  (GWAS)  for  NLB  resistance  and  other  traits  on  the  diverse  hybrid  population  and  used  drone-based  high-throughput  phenotyping  for  resistance  and  yield.  I  found  that  locus-driven  NLB  resistance  may  have  yield  penalties  in  the  homozygous  state  and  that  is  traded-off  with  northern  leaf  spot  (NLS)  susceptibility.  I  also  identified  two  multiple  disease  resistant  (MDR)  NILs  for  NLB,  anthracnose  top  dieback  (ATD),  and  anthracnose  stalk  rot  (ASR).  At  the  population  level,  NLB  resistance  was  not  associated  with  yield  penalties  in  the  absence  of  disease.  Significant  GWAS  hits  were  found  for  root  lodging,  stalk  lodging,  and  grain  moisture  under  NLB  pressure,  but  not  for  NLB.  The  drone-derived  vegetation  indices  that  I  extracted  from  field  plots  can  be  used  potentially  as  surrogates  or  indirect  selection  criteria  for  resistance  and  yield.  However,  this  high-throughput  phenotyping  technology  needs  improvement  under  realistic  and  typical  field  conditions  of  breeding  trials.  This  research  has  implications  for  the  optimization  of  maize  breeding  programs.
■590    ▼aSchool  code:  0058.
■650  4▼aAgriculture.
■650  4▼aGenetics.
■650  4▼aPlant  pathology.
■653    ▼aDrone
■653    ▼aHybrids
■653    ▼aTrade-offs
■653    ▼aDisease  management
■653    ▼aMultiple  disease  resistant
■690    ▼a0473
■690    ▼a0369
■690    ▼a0480
■71020▼aCornell  University▼bPlant  Breeding.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0058
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934636▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024