008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016934748
■00520240214101649
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380151566
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30634026
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a070
■1001  ▼aWhite,  Linda  R.▼0(orcid)0000000305993075
■24510▼aResponses  to  Black  and  White  News  Anchors:  Effects  of  Tweet  Types,  and  Moderation  by  Humanitarianism/Egalitarianism  Motivations▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bMichigan  State  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(115  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Thorson,  Esther;Alhabash,  Saleem.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Michigan  State  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aIncreasingly  network  affiliate  stations  are  hiring  reporters  and  anchors  of  color,  with  the  belief  that  racially  diverse  newsrooms  provide  coverage  that  satisfies  the  diverse  news  needs  of  the  many  Americans  who  rely  on  local  television  news.  Also  increasingly,  network  affiliate  stations  encourage  their  on-air  professionals  to  use  social  media,  to  post  on  Facebook,  Instagram,  and  Twitter.  This  dissertation  first  asks  from  a  structural  racism  point  of  view,  how  African  Americans/Blacks  and  Whites  response  to  African  American/Black  and  White  news  anchors  and  their  stories.  It  then  asks  how  audiences  respond  when  these  anchors  are  said  to  not  tweet,  tweet  a  neutral  news  statement,  or  to  tweet  their  own  opinion  about  controversial  issues.  The  tweet  impact  is  theorized  to  result  from  the  degree  to  which  the  two  types  of  tweets  depart  from  norm  violations  for  professional  journalists-who  tweet  the  news,  but  generally  eschew  tweeting  their  own  opinions.  Results  show  Whites  are  less  positive  about  African  American/Black  than  White  anchors,  and  that  there  is  negativity  about  opinionated  tweets.  Further,  the  results  show  complicated  relationships  among  anchor  race,  audience  race,  type  of  tweet,  age,  and  political  affiliation.
■590    ▼aSchool  code:  0128.
■650  4▼aJournalism.
■650  4▼aMass  communications.
■650  4▼aStatistics.
■650  4▼aWeb  studies.
■653    ▼aANOVA
■653    ▼aExpectancy  violation  theory
■653    ▼aHumanitarianism
■653    ▼aNovelty
■653    ▼aSocial  media
■653    ▼aTV  news  anchors
■690    ▼a0391
■690    ▼a0646
■690    ▼a0463
■690    ▼a0708
■71020▼aMichigan  State  University▼bInformation  and  Media  -  Doctor  of  Philosophy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-02B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0128
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934748▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024