008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30424804
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a363
■1001  ▼aGuo,  Wei.
■24510▼aEssays  on  Environmental  and  Urban  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Berkeley.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(188  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Auffhammer,  Maximilian.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  examines  the  interplay  between  environmental  disasters,  renewable  energy  development,  and  housing  markets  through  three  interconnected  chapters.  Using  quantitative  methods  and  geospatial  databases,  I  present  empirical  evidence  on  the  economic  and  social  consequences  of  environmental  challenges  and  the  transition  to  renewable  energy.  The  findings  contribute  to  a  better  understanding  of  the  challenges  and  opportunities  in  developing  effective,  equitable,  and  sustainable  disaster  mitigation  efforts  and  environmental  policies.Chapter  1  is  motivated  by  the  reality  that  environmental  disasters  increasingly  displace  people  worldwide  with  little  warning.  The  rapid  expansion  of  the  sharing  economy  has  created  a  new  source  of  short-term  housing  for  those  affected.  This  chapter  investigates  the  welfare  impacts  of  home  sharing  for  short-term  displacement  caused  wildfires  in  the  Los  Angeles  area.  I  develop  a  structural  model  of  the  home-sharing  market  that  accounts  for  information  asymmetry  between  customer  types  (disaster  evacuees  versus  regular  travelers),  identifying  two  welfare  channels:  the  increased  choice  of  housing  options  and  altruistic  sharing  by  hosts.  The  results  suggest  that  home  sharing  can  mitigate  52%  of  welfare  loss  due  to  displacement,  with  host  generosity  contributing  one-quarter  of  this  reduction.  My  analysis  highlights  the  equity  benefits  unlocked  by  home  sharing,  as  altruistic  behavior  is  primarily  carried  out  by  better-off  hosts  as  indicated  by  demographic  and  home  characteristics.  The  study  also  proposes  a  platform  targeting  displaced  individuals  to  improve  the  efficiency  and  equity  of  mitigation  efforts.  The  findings  speak  to  the  fundamental  question  of  economics  on  the  role  of  market  economy  and  technology  innovation  in  enhancing  emergency  response  and  recovery.  Chapter  2,  co-authored  with  Yanjun  (Penny)  Liao  and  Qing  Miao,  addresses  the  challenges  coastal  communities  face  in  limiting  population  and  property  exposure  to  increasing  disaster  risks  while  maintaining  a  strong  local  economy.  This  dilemma  is  often  apparent  in  government  buyout  and  acquisition  programs,  which  offer  financial  incentives  for  households  to  voluntarily  relocate  from  at-risk  properties.  This  chapter  examines  a  major  post-disaster  buyout  and  acquisition  initiative  implemented  by  New  York  state  after  Hurricane  Sandy,  and  its  effects  on  a  wide  range  of  property-level  and  community-level  changes.  Our  results  indicate  that  acquisitions  and  buyouts  can  increase  property  values  in  the  immediate  area  and  enhance  business  outcomes  in  the  broader  neighborhood.  Consequently,  these  neighborhood  improvements  attract  different  types  of  property  buyers.  By  offering  the  first  estimates  on  general  equilibrium  effects  spilling  over  to  a  larger  portion  of  the  neighborhoods,  our  findings  contribute  to  ongoing  debates  on  managed  retreat  and  provide  a  more  comprehensive  perspective.Chapter  3,  in  collaboration  with  Maximilian  Auffhammer  and  Leonie  Wenz,  addresses  the  contentious  issue  that  renewable  power,  while  increasingly  important  for  its  environmental  benefits,  may  impose  externalities  on  local  residents.  This  chapter  assesses  the  social  costs  of  wind  power  generation  in  the  US,  focusing  on  its  impact  on  property  values  due  to  visual  disamenity.  We  construct  a  geospatial  database  on  wind  turbine  visibility  nationwide  and  use  a  spatial  difference-in-difference  approach  to  estimate  the  impact  of  wind  turbine  visibility  on  housing  prices.  Results  indicate  that  wind  farm  developments  reduce  property  values  by  up  to  8%  in  visible  areas  of  close  proximity,  primarily  in  urban  neighborhoods.  We  also  explore  the  adaptation  efforts  taken  by  local  residents  and  discuss  their  implications  for  future  wind  farm  location  decisions.  By  providing  the  first  nationwide  evaluation  of  the  social  costs  of  wind  power  generation,  this  study  offers  essential  insights  for  ongoing  debates  on  the  equity  implications  of  renewable  energy  development.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aClimate  change.
■653    ▼aEconomic  outcome
■653    ▼aEnvironmental  disasters
■653    ▼aHousing  markets
■653    ▼aRenewable  energy  development
■690    ▼a0438
■690    ▼a0404
■690    ▼a0503
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bAgricultural  &  Resource  Economics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931823▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024