008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016933184
■00520240214101214
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380388214
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30525840
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a152
■1001  ▼aMao,  Jiang.
■24510▼aComputational  Principles  Underlying  Contextual  Modulations  in  Visual  Perception▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Pennsylvania.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(130  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Stocker,  Alan  A.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Pennsylvania,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aPerception  is  constantly  modulated  by  context,  including  temporal  context,  spatial  context,  structural  context,  etc.  The  same  stimulus  may  be  perceived  differently  under  different  contexts.  Studying  the  contextual  modulation  of  perception  may  provides  deep  insight  into  the  computational  principles  of  the  sensory  system.  The  present  thesis  sheds  light  on  the  computational  principles  underlying  these  contextual  modulation.  In  Chapter  2,  I  test  the  efficient  coding  principle  during  sensory  adaptation  (temporal  context).  I  measure  the  orientation  discrimination  threshold  in  human  observers  and  extract  the  difference  in  coding  accuracy  under  different  adaptation  states.  By  comparing  the  extracted  coding  accuracy  with  the  image  statistics  analyzed  from  the  retinal  input  of  freely  behaving  human  subjects  under  natural  conditions  and  the  Fisher  information  in  a  recurrent  neural  network  trained  on  natural  scene  videos  to  predict  the  next  frame  while  performing  the  same  task  as  human  subjects,  I  provide  evidence  for  the  efficient  coding  explanation  of  the  adaptation  effect,  namely,  adaptation  to  the  recent  history  of  sensory  input  establishes  efficient  sensory  representations  for  the  next  expected  sensory  input.  In  Chapter  3,  I  present  results  on  the  structural  context  in  visual  orientation  perception.  I  propose  a  holistic  matching  model  that  assumes  perception  is  a  holistic  inference  process  that  simultaneously  operates  at  all  levels  of  the  representational  hierarchy.  Validation  against  multiple  existing  psychophysical  datasets  and  data  from  a  new  psychophysical  experiment  demonstrates  that  compared  to  previous  models,  our  model  provides  a  quantitatively  accurate  and  detailed  description  of  subjects'  behavior,  which  includes  categorical  contextual  effects  that  previous  models  have  failed  to  even  qualitatively  account  for.  I  also  show  that  the  model  generalizes  to  other  features  and  thus  offers  a  universal  explanation  for  categorical  contextual  modulation  in  low-level  sensory  perception.  Together,  this  thesis  advances  our  understanding  of  visual  perception  under  contextual  modulations  and  provides  insight  into  the  underlying  computational  principles  from  a  normative  perspective  on  both  the  encoding  and  decoding  process  of  perception.
■590    ▼aSchool  code:  0175.
■650  4▼aExperimental  psychology.
■650  4▼aNeurosciences.
■650  4▼aPsychology.
■653    ▼aBayesian  inference
■653    ▼aCategorical  contextual  effects
■653    ▼aComputational  principles
■653    ▼aOrientation  perception
■653    ▼aSensory  adaptation
■653    ▼aVisual  perception
■690    ▼a0623
■690    ▼a0621
■690    ▼a0317
■71020▼aUniversity  of  Pennsylvania▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0175
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933184▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024