008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
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■020    ▼a9798380128186
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30422547
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614
■1001  ▼aSingh,  Bhavneet.
■24510▼aAssessing  the  Role  of  Sources  of  Contamination  and  Heavy  Metals  on  Antimicrobial  Resistance  Gene  Abundance  in  Two  Distinct  United  States  Watersheds▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bThe  University  of  Utah.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(131  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  VanDerslice,  James  Albert.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Utah,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aRelease  of  heavy  metals,  biocides,  pharmaceuticals,  and  other  wastes  into  the  aquatic  environment  can  significantly  influence  abundance  of  environmental  antimicrobial  resistance  genes  (ARGs).  We  investigated  the  influence  of  a  suite  of  29  heavy  metals,  physical  and  chemical  parameters  of  surface  water  systems  (pH,  dissolved  oxygen,  and  turbidity),  and  sources  of  contamination  (point  and  non-point)  as  potential  drivers  of  environmental  abundance  estimates  of  20  detected  categories  of  ARGs  comprising  240  ARGs  as  fragments  per  mL  water  (F/mL)  collected  from  surface  water  samples  from  two  distinct  watersheds  -  rural  Rock  River  watershed  and  urban  Blue  River  watershed.  Results  from  in-depth  statistical  analyses  using  exploratory  descriptive  analysis,  spatial  autoregressive  model  (SAR),  and  mediation  analysis  showed  significant  hierarchical  clusters  and  canonical  correlations  indicating  shared  sources  and  physical  and  biological  processes  linking  heavy  metals  and  ARGs  occurrence  in  these  disparate  watersheds.  Spatial  regression  results  highlight  an  association  between  several  Gramnegative  bacterial  resistance  genes  and  multiple  metals  (THg,  Zn,  Ni,  and  Cu)  in  the  rural  Rock  River  and  urban  Blue  River  watersheds.  Increase  in  pH  was  found  to  have  a  significant  association  with  ARGs  abundance  in  both  watersheds.  Significant  and  substantial  risk  of  observing  increased  levels  of  ARGs  was  found  for  sites  in  close  proximity  to  wastewater  treatment  plants  (WWTPs)  and  at  sites  progressively  more  downstream  from  the  top  of  the  watersheds.  Mediation  analysis  on  the  SAR  model  in  the urban  watershed  showed  Zn  and  Ni  have  a  potential  to  be  a  mediator  in  the  relationship  between  the  sources  of  contamination  and  observed  ARGs  abundance.  Overall,  this  study  contributes  to  monitoring  efforts  of  the  Rock  River  and  Blue  River  watersheds  for  Gram-negative  bacterial  resistant  genes.  It  supports  the  idea  of  heavy  metals  can  potentially  co-select  for  antibiotic  resistance  and  physical  and  chemical  parameters  like  pH  and  different  sources  of  contamination  are  drivers  for  the  co-occurrence  of  metals  and  antibiotic  resistance.
■590    ▼aSchool  code:  0240.
■650  4▼aPublic  health.
■650  4▼aEnvironmental  health.
■650  4▼aWater  resources  management.
■653    ▼aAntimicrobial  resistance
■653    ▼aCo-selection
■653    ▼aHeavy  metals
■653    ▼aMediation  analysis
■653    ▼aSpatial  regression
■653    ▼aWatersheds
■653    ▼aContamination
■690    ▼a0573
■690    ▼a0470
■690    ▼a0595
■71020▼aThe  University  of  Utah▼bFamily  and  Preventive  Medicine.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-02B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0240
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931771▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024