008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016934587
■00520240214101629
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380315807
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30630985
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a020
■1001  ▼aGoedicke,  David.▼0(orcid)0000-0002-4837-893X
■24510▼aDriving  Simulation  for  Interaction▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bCornell  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(219  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Ju,  Wendy.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Cornell  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  Ph.D.  thesis  investigates  how  interactions  with  autonomous  systems  can  be  simulated  to  explore  a  wide  range  of  scenarios  before  autonomous  driving  technology  is  deployed  to  the  public.  The  advent  of  autonomous  vehicles  creates  new  challenges  for  driving  simulation:  user  experience,  non-driving  related  tasks,  and  driver-driver  interactions  become  more  relevant.  Given  the  new  challenges  emerging  intelligent  systems  bring,  this  dissertation  develops  three  new  simulator  systems  that  allow  interactions  to  unfold  more  freely  than  traditional  implementations.  This  allows  researchers  to  discover  how  and  which  design  choices  matter  for  seamless  interaction  and  safe  introduction  to  the  public.  The  first  simulator  explores  how  interactions  between  a  driver/passenger  and  an  autonomous  vehicle  unfold,  especially  in  critical  traffic  situations;  the  second  extended  this  concept  to  include  real-world  traffic.  The  third  simulator  enabled  the  examination  of  the  interaction  between  traffic  participants,  specifically  driver-driver  interactions,  and  their  strategies  to  resolve  ambiguous  traffic  situations.  Besides  enabling  immersive,  replicable,  and  reusable  research,  the  simulators  are  designed  to  capture  and  reproduce  rich  data  streams  from  participants'  reactions.  The  unified  view  of  these  data  streams  facilitates  the  reconstruction  of  the  interaction  through  qualitative  behavioral  analysis.The  thesis  concludes  with  an  outlook  on  how  these  methods  and  simulators,  in  particular  the  discovery-based  approach,  could  find  applications  within  the  research  fields  of  Human-Robot  Interaction  and  Human-Computer  Interaction.
■590    ▼aSchool  code:  0058.
■650  4▼aInformation  science.
■650  4▼aComputer  science.
■650  4▼aDesign.
■653    ▼aBehavioral  coding
■653    ▼aAutomation  design
■653    ▼aImmersive  simulation
■653    ▼aInteraction  design
■653    ▼aVirtual  reality
■690    ▼a0723
■690    ▼a0984
■690    ▼a0389
■690    ▼a0800
■71020▼aCornell  University▼bInformation  Science.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0058
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934587▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024