008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
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■020    ▼a9798380389525
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30530780
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aDjaker,  Sharnic.
■24510▼aTargeting  Teachers'  Perceptions  of  Student  Ability  to  Improve  Learning  Levels  in  Low-  and  Middle-Income  Countries▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bNew  York  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(123  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Ganimian,  Alejandro.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--New  York  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThe  learning  crisis  in  low-  and  middle-income  countries  (LMICs)  is  significantly  marked  by  a  high  degree  of  heterogeneity  in  student  learning  outcomes.  Such  variations,  extending  across  student  abilities,  backgrounds,  and  learning  speeds,  are  believed  to  be  partly  a  result  of  teachers  failing  to  devote  sufficient  attention  to  students  who  are  low-performing.  This  lack  of  attention  to  low-achieving  students  can  widen  learning  gaps,  exacerbating  the  already  critical  learning  crisis.  With  this  in  mind,  my  dissertation  takes  a  novel  approach  to  investigate  the  accuracy  of  teachers'  beliefs  about  their  students'  academic  abilities,  which  could  significantly  influence  how  they  cater  to  different  learners.  My  focus  is  on  identifying  and  implementing  an  intervention,  designed  to  enhance  this  accuracy  with  the  ultimate  aim  to  shift  teacher  behavior  at  scale  in  an  LMICs,  paving  the  way  for  improved  learning  outcomes  across  the  board.  Drawing  on  existing  literature,  I  first  develop  a  theoretical  framework  to  understand  the  factors  that  influence  teachers'  belief  formation  about  their  students'  academic  skills  in  LMICs.  This  ecological  framework  examines  the  interplay  of  elements  that  shape  teacher  beliefs,  ranging  from  data  availability  and  quality  to  institutional  factors.  Building  on  this  framework,  I  design  a  low-cost  intervention  providing  diagnostic  feedback  to  teachers  on  their  students'  foundational  skills.Using  a  large-scale  randomized  experiment  in  Bangladesh's  secondary  schools,  I  estimate  the  impact  of  the  intervention  on  student  learning  outcomes.  The  results  reveal  a  series  of  interconnected  changes  triggered  by  providing  teachers  with  diagnostic  feedback.  First,  the  intervention  helps  teachers  become  more  accurate  in  their  estimation  of  student  abilities,  a  crucial  factor  in  tailoring  instruction  to  individual  students'  needs.  Following  this  improved  accuracy  in  perception,  I  find  evidence  of  a  shift  in  teaching  practices,  with  teachers  more  likely  to  interact  with  low-achieving  students.  This  targeted  attention  to  struggling  students  appears  to  cultivate  positive  changes  in  students'  socio-emotional  skills,  specifically  in  areas  such  as  self-management,  growth  mindsets,  and  self-efficacy.  These  improved  student  beliefs,  in  turn,  seem  to  stimulate  an  increase  in  student  effort.  Finally,  this  series  of  effects  culminate  in  improved  student  achievement:  an  increase  of  0.21σ  in  standardized  math  test  scores,  with  effects  notably  concentrated  among  students  in  the  bottom  two  terciles  of  the  achievement  distribution,  where  the  increase  reaches  up  to  0.25σ.These  findings  suggest  that  providing  targeted  diagnostic  feedback  on  foundational  skills  can  effectively  enhance  learning  outcomes,  especially  for  low-achieving  students,  by  nudging  teachers  to  re-optimize  their  instructional  strategies  independently.  From  a  public  policy  perspective,  the  results  of  my  dissertation  highlight  the  importance  of  providing  teachers  with  pertinent  and  actionable  data  in  a  comprehensible  format  to  enable  them  to  better  tailor  their  instructional  techniques.  Based  on  the  empirical  evidence  generated,  I  argue  that  by  focusing  on  low-cost  scalable  interventions,  such  as  diagnostic  feedback,  policymakers  can  foster  improved  learning  outcomes  in  LMICs,  particularly  for  the  most  vulnerable  students.
■590    ▼aSchool  code:  0146.
■650  4▼aPsychology.
■650  4▼aEducational  psychology.
■650  4▼aEducational  sociology.
■650  4▼aTeacher  education.
■653    ▼aLow-  and  middle-income  countries
■653    ▼aLearning  crisis
■653    ▼aLearning  outcomes
■653    ▼aTeachers'  perceptions
■653    ▼aStudents'  academic  abilities
■653    ▼aDiagnostic  feedback
■690    ▼a0621
■690    ▼a0530
■690    ▼a0525
■690    ▼a0340
■71020▼aNew  York  University▼bApplied  Psychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0146
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933531▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024