008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016934687
■00520240214101643
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380334068
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30632921
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a530
■1001  ▼aZimmerman,  Charlotte  Marshall.
■24510▼aCharacterizing  and  Assessing  Covariational  Reasoning  in  Introductory  Physics  Contexts▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Washington.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(187  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  White  Brahmia,  Suzanne.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Washington,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aQuantitative  literacy---the  use  of  mathematics  to  describe  and  understand  the  world---is  an  essential  skill.  Physics  has  an  opportunity  to  contribute  to  how  students  develop  quantitative  literacy,  as  much  of  physics  curriculum  centers  on  making  sense  of  quantitative  models.  One  facet  of  quantitative  literacy  in  physics  is  covariational  reasoning:  how  changes  in  one  quantity  affect  changes  in  another,  related  quantity.  Covariational  reasoning  is  at  the  heart  of  developing  and  making  sense  of  quantitative  models,  and  is  central  to  graphical  reasoning.  Much  of  the  research  on  covariation  lies  in  mathematics  education;  the  language  of  covariation  has  only  recently  begun  to  be  used  amongst  physics  education  research.  Research  in  physics  and  mathematics  education  has  demonstrated  that  reasoning  mathematically  in  physics  contexts  is  distinct  from  reasoning  mathematically  in  a  context-free  way.  Early  indications  suggest  that,  similarly,  covariational  reasoning  is  likely  different  in  physics  contexts  than  in  mathematics.  Moreover,  research  into  quantitative  literacy  more  generally  has  shown  that  it  is  unlikely  to  improve  in  physics  classrooms  without  direct  instruction.  Therefore,  there  is  a  need  to  characterize  and  understand  physics  covariational  reasoning  towards  developing  instructional  activities  that  can  be  used  in  physics  classrooms  to  help  students  develop  quantitative  literacy.The  research  presented  in  this  dissertation  represents  a  collection  of  work  that  provides  a  foundation  for  instructional  activity  development.  We  describe  research  into  characterizing  and  operationalizing  physics  covariational  reasoning  through  a  series  of  studies  that  examine  how  physics  experts  reasoned  while  generating  graphical  models.  The  results  of  this  study,  together  with  prior  research  in  the  field,  are  organized  into  a  framework  of  covariational  reasoning:  the  Covariational  Reasoning  in  Physics  (CoRP)  framework.  We  present  this  framework  in  this  dissertation,  and  describe  how  it  can  be  used  towards  identifying  learning  outcomes  for  introductory  physics  courses  and  beyond,  identifying  proto-expert  resources  that  students  may  already  have  when  entering  physics  courses,  and  developing  instructional  interventions  that  attend  to  improving  students'  quantitative  literacy.  We  then  present  two  short  reflections  on  two  assessment  tools,  the  Physics  Inventory  of  Quantitative  Literacy  (PIQL)  and  the  Generalized  Equation-based  Reasoning  inventory  of  Quantity  and  Negativity  (GERQN),  that  are  designed  to  measure  physics  quantitative  literacy  across  a  wide  range  of  student  populations.  These  assessment  tools  can  be  used  to  measure  the  impact  of  instruction  on  students'  physics  quantitative  literacy,  and  thus  are  a  necessary  tool  towards  designing  activities  that  are  supported  by  research.  This  dissertation  concludes  with  a  reflection  on  how  these  pieces  can  be  used  together  for  future  steps  towards  the  development  of  instructional  materials.
■590    ▼aSchool  code:  0250.
■650  4▼aPhysics.
■650  4▼aQuantum  physics.
■650  4▼aScience  education.
■653    ▼aCovariation
■653    ▼aExpert  reasoning
■653    ▼aPhysics  quantitative  literacy
■653    ▼aQuantitative  literacy
■653    ▼aStudent  reasoning
■690    ▼a0605
■690    ▼a0599
■690    ▼a0714
■71020▼aUniversity  of  Washington▼bPhysics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0250
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16934687▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024