008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016935340
■00520240214101920
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380590211
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30690109
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a910
■1001  ▼aSu,  Lu.
■24510▼aEvaluation  and  Improvement  of  Hydrological  Simulations  and  Forecasts  in  the  Western  U.S▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(173  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Lettenmaier,  Dennis  P.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aDroughts  and  floods  are  among  the  most  catastrophic  yet  least  understood  weather  and  climate  threats.  Accurate  forecasting  of  droughts  and  floods  is  crucial  due  to  their  significant  financial  and  human  impacts.  Concurrently,  precise  streamflow  simulation  is  critical  for  effective  water  management  and  disaster  prevention.  The  subseasonal  drought  forecast,  vital  for  water  management  and  disaster  mitigation,  has  been  under-studied  due  to  a  lack  of  appropriate  meteorological  forecast  databases  until  recently.  The  NOAA's  National  Water  Model  (NWM),  anchored  by  its  hydrological  core  Noah  Multi-parameterization  (Noah-MP),  needs  a  comprehensive  comparison  with  SAC-SMA  model-based  River  Forecast  Center  (RFC)  forecasts  to  evaluate  its  flood  forecasting  efficiency  in  the  Western  United  States.  Accurate  daily  streamflow  predictions  are  crucial,  and  a  comprehensive,  calibrated  Land  Surface  Model  (LSM)  parameter  set  is  important  for  reliable  streamflow  predictions.This  dissertation  explores  evaluations  and  enhancements  of  hydrological  simulations  and  forecasts  in  the  Western  U.S.,  with  a  focus  on  three  key  aspects:  a)  subseasonal  forecast  accuracy  for  drought  onset  and  termination  using  NOAA's  Climate  Testbed  Subseasonal  Experiment  (SubX)  reforecasts,  b)  the  flood  forecasting  capabilities  of  the  Noah-MP  in  comparison  to  current  RFC  forecasts,  and  c)  the  development  of  high-resolution  calibrated  parameters  for  two  notable  LSMs,  the  Variable  Infiltration  Capacity  (VIC)  model  and  Noah-MP.  For  the  first  aspect,  I  employ  SubX  to  drive  Noah-MP  and  produce  drought  forecasts  of  different  severity  and  for  lead  weeks  1-4.  I  find  significant  drought  termination  and  onset  forecast  skill  within  the  initial  two  weeks  and  limited  skill  or  no  skill  at  week  4  regardless  of  drought  severity.  I  find  that  skill  is  generally  higher  for  drought  termination  than  for  onset  for  all  drought  events  and  that  drought  prediction  skill  generally  decreases  from  north  to  south  for  all  drought  events.  For  the  second  aspect,  I  start  with  selection  of  appropriate  physics  options  for  Noah-MP  and  calibration  of  parameters  in  seven  watersheds  that  form  a  transect  along  the  U.S.  Pacific  Coast.  I  find  promising  flood  prediction  capacities  of  Noah-MP  in  northern  basins  but  requires  refinement  for  southern  basins  both  in  terms  of  bias  and  variability.  For  the  third  aspect,  I  develop  calibrated  and  regionalized  hydrologic  parameters  for  VIC  and  Noah-MP  at  a  precision  of  1/16°  latitude-longitude  resolution  across  4816  HUC-10  basins  in  the  Western  U.S.,  aiming  to  enhance  the  accuracy  of  hydrological  modeling  and  predictions.  In  summary,  the  dissertation  provides  important  contributions  to  understanding  and  improving  the  hydrological  simulation  and  forecast  in  the  Western  U.S.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aGeography.
■650  4▼aHydrologic  sciences.
■650  4▼aGeographic  information  science.
■650  4▼aMeteorology.
■653    ▼aDrought
■653    ▼aFlood
■653    ▼aHydrological  forecast
■653    ▼aHydrological  simulation
■653    ▼aLand  surface  model
■653    ▼aNoah  Multi-parameterization
■690    ▼a0366
■690    ▼a0388
■690    ▼a0557
■690    ▼a0370
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bGeography  0396.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-04B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935340▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024