008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016935356
■00520240214101923
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380847629
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30691212
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a628
■1001  ▼aGori,  Avantika.
■24510▼aTropical  Cyclone  Compound  Hazard  Assessment  Under  Changing  Climate  and  Development  Conditions▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bPrinceton  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(272  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Lin,  Ning.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Princeton  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aQuantifying  the  risk  from  tropical  cyclone  hazards  requires  understanding  their  climatology  at  the  basin-scale,  their  wind,  surge,  and  rainfall  hazards  at  the  coast,  and  how  the  joint  hazards  interact  with  each  other  and  the  localized  features  of  coastal  environments  (both  natural  and  human-made).  To  add  to  this  complexity,  the  climate  and  coastal  landscape  are  continuously  changing,  whether  through  natural  variability,  anthropogenic  climate  change,  or  human  activities  such  as  urbanization.  Due  to  limited  observations  of  TCs  in  the  historical  record  and  the  coarse  resolution  of  general  circulation  models,  characterizing  TC  climatology  and  risk  is  challenging,  and  future  projection  of  TCs  is  largely  uncertain.  Moreover,  modeling  the  interactions  between  TC  rainfall  and  storm  surge  in  coastal  catchments,  a  phenomenon  known  as  compound  flooding,  is  also  challenging  due  to  limitations  of  existing  flood  models.  To  improve  understanding  of  historical  TC  climatology  and  joint  hazards,  project  joint  risk  in  the  future,  and  improve  the  characterization  of  compound  flood  hazard  under  evolving  conditions,  this  dissertation  develops  approaches  for  quantifying  the  multi-hazard  risk  posed  by  TCs  at  both  the  regional  and  local  scales.  The  methods  advanced  here  center  on  coupling  and/or  linking  physical  and  statistical  models  to  efficiently  simulate  TC  compound  hazards  under  changing  climate  and  landscape  conditions.  At  the  regional  scale  we  utilize  synthetic  TC  track  modeling  and  physical  rainfall,  wind,  and  storm  surge  models  to  characterize  historical  and  future  joint  TC  rainfall-surge  hazard  and  risk.  We  then  develop  a  coupled  flood  modeling  approach  at  the  local  scale  and  implement  a  joint  probability  optimal  sampling  approach  to  efficiently  simulate  compound  flood  hazard  under  a  variety  of  climate  conditions.  The  work  in  this  dissertation  provides  a  possible  roadmap  for  linking  regional-scale  projections  of  TC  climatology  change  to  local-scale  impacts  (such  as  TC  compound  flooding).
■590    ▼aSchool  code:  0181.
■650  4▼aEnvironmental  engineering.
■650  4▼aHydrologic  sciences.
■650  4▼aAtmospheric  sciences.
■653    ▼aClimate  change
■653    ▼aFloods
■653    ▼aLandscape  conditions
■653    ▼aTropical  cyclones
■653    ▼aJoint  hazards
■690    ▼a0775
■690    ▼a0388
■690    ▼a0725
■71020▼aPrinceton  University▼bCivil  and  Environmental  Engineering.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-05B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0181
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935356▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024