008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931120
■00520240214095921
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379950828
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI29214315
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a370
■1001  ▼aLesner,  Taylor  A.
■24510▼aExamining  Patterns  and  Predictors  of  Response  to  Mathematics  Intervention▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Oregon.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(86  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Clarke,  Ben.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Oregon,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aConcerns  about  low  mathematics  achievement  have  created  a  push  to  increase  national  mathematics  proficiency  levels  through  research  and  policy.  Efforts  have  largely  focused  on  early  mathematics  interventions  for  students  with  or  at  risk  for  mathematics  learning  difficulties  implemented  within  multi-tiered  response  to  intervention  (RTI)  frameworks.  Within  these  models,  important  educational  decisions  are  based  upon  instructional  response,  making  meaningful  categorization  of  student  responsiveness  to  intervention  paramount.  Across  research  and  practice,  intervention  outcomes  are  typically  thought  of  as  a  binary,  with  students  considered  either  responsive  or  non-responsive  to  intervention.  However,  defining  and  categorizing  responsiveness  in  more  complex  ways  may  reveal  important  differences  between  subgroups  of  students  who  exhibit  distinct  patterns  of  responsiveness  over  time.The  present  study  explored  patterns  of  response  to  an  early  mathematics  intervention  using  data  from  the  ROOTS  Efficacy  Project.  Participants  included  kindergarten  students  at  risk  for  mathematics  difficulties  who  were  randomly  assigned  to  the  ROOTS  intervention  condition  (n  =  880).  Results  of  a  latent  profile  analysis  indicated  that  variability  in  response  to  a  generally  effective  intervention  was  best  captured  by  a  more  complex  categorization  framework  encompassing  four  distinct  response  profiles:  a  moderate-risk,  mildly  responsive  group;  a  moderate-risk,  delayed  response  group,  a  high-risk,  strongly  responsive  group;  and  a  lower-risk,  non-responsive  group.  Membership  in  each  response  profile  group  was  predicted  by  pre-intervention  performance  on  measures  of  both  early  mathematics  and  cognitive  skills  (visual-spatial,  fluid  reasoning,  and  working  memory).  On  average,  students  with  lower  initial  math  skill  and  cognitive  performance  demonstrated  stronger  intervention  response.  Implications  for  future  research  and  practice  are  discussed.
■590    ▼aSchool  code:  0171.
■650  4▼aEducational  psychology.
■650  4▼aMathematics  education.
■653    ▼aEarly  intervention
■653    ▼aLearning  disabilities
■653    ▼aMathematics  difficulties
■653    ▼aMathematics  intervention
■653    ▼aSystems  of  support
■653    ▼aResponse  to  intervention
■690    ▼a0525
■690    ▼a0280
■71020▼aUniversity  of  Oregon▼bDepartment  of  Special  Education  and  Clinical  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-01A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0171
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931120▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024