008240612s2020      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931936
■00520240214100350
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379650759
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30461743
■035    ▼a(MiAaPQ)Pittsburgh37807
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a616.2
■1001  ▼aSaul,  Sean  G.
■24510▼aThe  Relationship  Between  the  Ordering  of  a  Respiratory  Viral  Panel  and  the  Presence  of  Acute  Respiratory  Illness  and  Influenza-Like  Illness  Symptoms  Reported  in  the  Electronic  Medical  Record▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Pittsburgh.  ▼c2020
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2020
■300    ▼a1  online  resource(56  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Yassin,  Mohamed  H.;Nowalk,  Mary  Patricia;Frank,  Linda  R.
■5021  ▼aThesis  (M.P.H.)--University  of  Pittsburgh,  2020.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aBackground:  Influenza  causes  a  large  burden  of  hospitalizations  in  the  United  States  (U.S.)  each  year.  Influenza  can  lead  to  viral  or  bacterial  pneumonia,  dehydration,  ear  infections,  and  sinus  infections,  while  serious  complications  can  include  inflammation  of  the  heart  (myocarditis),  brain  (encephalitis)  or  muscle  (myositis,  rhabdomyolysis)  tissues,  and  multi-organ  failure  (for  example,  respiratory  and  kidney  failure).  Efficient  mechanisms  to  accurately  and  quickly  identify  Influenza  are  needed,  especially  with  respect  to  those  with  more  severe  illness.Methods:  Chart  reviews  were  conducted  on  a  random  sample  of  1,029  patients  appearing  on  a  clinical  informatics  algorithm  (CIA)  generated  list  from  12/1/15  to  5/11/16.  This  list  was  used  for  recruitment  in  the  HAIVEN  study  which  is  a  Centers  for  Disease  Control  and  Prevention  (CDC)-funded,  multicenter,  test-negative,  case-control  study  to  determine  the  Influenza  vaccine  effectiveness  (VE)  against  hospitalization.  The  CIA  queried  medical  record  databases  of  patients  who  were  18  years  of  age  and  older  admitted  to  University  of  Pittsburgh  Medical  Center  (UPMC)  St.  Margaret's  Hospital  in  the  previous  3  days  using  specified  terms  and  diagnosis  codes  located  in  admission  notes,  emergency  department  notes,  chief  complaint  upon  registration,  or  presence  of  a  respiratory  viral  panel  charge  (RVP).  Using  chart  review  data,  each  patient  was  deemed  eligible  for  the  study  using  2  CDC  descriptive  eligibility  boxes  that  aim  to  identify  Acute  Respiratory  Illness  (ARI)  and  Influenza-like  Illness  (ILI)  using  specified  symptom-based  and  diagnosis-based  terms.  A  Kappa  test  determined  agreement  between  having  a  term  listed  on  these  eligibility  boxes  and  RVP  status.  Binary  and  multivariate  logistic  regression  tests  were  used  to  characterize  the  clinical  features  of  those  missed  by  the  clinical  RVP  approach  but  found  by  the  CDC's  screening  criteria  and  to  characterize  the  clinical  features  of  those  missed  by  the  CDC's  screening  criteria  but  found  by  the  clinical  RVP  approach.Results:  Of  the  1,029  patients  reviewed,  290  patients  met  the  eligibility  criteria  and  received  an  RVP  ordered  by  a  physician  and  201  met  the  eligibility  criteria  but  did  not  have  an  RVP  ordered  by  a  physician.  A  Kappa  test  resulted  in  a  weak  agreement  between  the  2  descriptive  eligibly  boxes  and  RVPs  (kappa=.43).  Both  RVP  status  and  the  CDC's  criteria  were  statistically  significantly  associated  with  fever,  chest  x-ray,  and  CT-scan.Conclusion:  The  findings  of  this  study  suggest  that  physicians  are  ordering  RVPs  for  ILI  only  moderately  well  and  improvement  through  standardized  ordering  criteria  may  be  needed.  Using  a  CIA  for  recruitment  for  Influenza  and  other  respiratory  diseases  studies  was  beneficial.  The  regression  model  further  confirmed  these  findings.  A  hybrid  case  definition  for  inpatient  Influenza  may  be  needed.Public  Health  Statement:  The  likelihood  of  being  diagnosed  with  ARI  or  ILI  by  RVP  was  significantly  higher  if  a  patient  had  fever,  chest  x-ray,  or  CT-scan  indicated.  The  likelihood  of  meeting  the  CDC's  criteria  was  significantly  higher  if  a  patient  had  fever,  chest  x-ray,  or  lymphocyte  count  indicated  in  the  EMR.
■590    ▼aSchool  code:  0178.
■650  4▼aInfluenza.
■650  4▼aViruses.
■650  4▼aDisease  prevention.
■650  4▼aDisease  control.
■650  4▼aMedicine.
■650  4▼aHealth  care  management.
■690    ▼a0564
■690    ▼a0769
■71020▼aUniversity  of  Pittsburgh.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0178
■791    ▼aM.P.H.
■792    ▼a2020
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931936▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024