008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016932440
■00520240214100458
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380381130
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30492606
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a621
■1001  ▼aLin,  Yu-Wen.
■24510▼aToward  Platform-Based  Building  Design▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  California,  Berkeley.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(114  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Spanos,  Costas  J.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThe  building  industry  is  responsible  for  over  40%  of  the  world's  energy  consumption,  making  it  imperative  to  develop  more  efficient  building  designs  to  reduce  energy  usage  and  minimize  environmental  impact.  However,  the  current  building  design  process  is  highly  fragmented,  resulting  in  inefficient  and  sub-optimal  designs.  Although  the  digitalization  of  the  building  industry  happened  nearly  at  the  same  time  as  the  electronics  industry,  the  latter  has  become  fully  automated,  whereas  the  building  industry  still  lags  behind. This  dissertation  identifies  the  challenges  in  the  building  design  process  that  hinder  automation  and  proposes  a  platform-based  approach  as  part  of  the  solution.  Platform-based  design  enables  the  development  of  common  interfaces  for  greater  consistency  and  efficiency  in  the  design  process,  along  with  modularity  that  breaks  down  complex  systems  into  smaller,  more  manageable  modules.  This  facilitates  easier  design  iteration  and  adaptation  to  changing  requirements,  while  also  allowing  for  the  reuse  of  design  components  across  different  projects,  saving  time  and  resources.In  addition,  the  dissertation  explores  the  potential  of  levels  of  abstraction  in  building  energy  models  to  better  support  the  design  process  without  requiring  a  full  building  model  at  early  design  stages.  This  can  help  reduce  design  iterations  and  save  time  and  costs.  Finally,  we  streamline  the  process  of  constructing  building  models  as  a  step  towards  automated  design.  Although  fully  automated  design  is  yet  to  be  realized,  this  streamlined  process  serves  as  a  potential  starting  point  for  achieving  automation  in  the  future.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aEnergy.
■650  4▼aEngineering.
■650  4▼aComputer  science.
■650  4▼aCivil  engineering.
■653    ▼aBuilding  design
■653    ▼aBuilding  energy  models
■653    ▼aDesign  automation
■653    ▼aPlatform-based  design
■653    ▼aBuilding  industry
■690    ▼a0791
■690    ▼a0537
■690    ▼a0543
■690    ▼a0984
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bElectrical  Engineering  &  Computer  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16932440▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024