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머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴
머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴
상세정보
- 자료유형
- 단행본 국내서
- ISBN
- 9791162244845 93000 : \38000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.31-22
- 청구기호
- 006.31 L192mㅁ
- 서명/저자
- 머신러닝 디자인 패턴 : 효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴 / 발리아파 락슈마난 ; 세라 로빈슨 ; 마이클 먼 [공]지음 ; 맹윤호 ; 임지순 [공]옮김.
- 원서명
- [원표제]Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2021.
- 형태사항
- 460 p. : 삽화 ; 24 cm.
- 주기사항
- 원저자명: 발리아파 락슈마난(Valliappa Lakshmanan), 세라 로빈슨(Sara Robinson), 마이클 먼(Michael Munn)
- 주기사항
- 찾아보기: p. 456-460
- 언어주기
- 영어 원작을 한국어로 번역
- 일반주제명
- Machine learning
- 일반주제명
- Big data
- 기타저자
- 발리아파 락슈마난
- 기타저자
- 세라 로빈슨
- 기타저자
- 마이클 먼
- 기타저자
- 맹윤호
- 기타저자
- 임지순
- 기타저자
- Valliappa Lakshmanan
- 기타저자
- Sara Robinson
- 기타저자
- Michael Munn
- 기타저자
- 락슈마난, 발리아파
- 기타저자
- Robinson, Sara
- 기타저자
- 로빈슨, 세라
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- Munn, Michael
- 기타저자
- 먼, 마이클
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책소개
데이터 준비, 모델 구축, MLOps의 일반적인 문제에 대한 솔루션 구현하기디자인 패턴이란 전문가 수백 명의 경험을 간단하고 접근하기 쉽게 체계화한 것이다. 이 책에는 데이터의 표현, 운영, 반복성, 재현성, 유연성, 설명 가능성, 공정성에 대한 30가지 디자인 패턴이 담겨 있다. 각 패턴에는 문제에 대한 설명, 다양한 잠재적 솔루션, 상황에 적합한 기술 노하우가 포함되어 있다. 머신러닝 프로세스 전반에 걸쳐 마주하는 일반적인 문제를 해결하고 싶은 실무자라면, 저명한 3명의 구글 엔지니어가 이 책에서 분류한 ‘이미 입증된 방법’을 배우고 실천해보자.
