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In-Database Machine Learning on Reconfigurable Dataflow Accelerators
In-Database Machine Learning on Reconfigurable Dataflow Accelerators
In-Database Machine Learning on Reconfigurable Dataflow Accelerators

상세정보

자료유형  
 학위논문파일 국외
ISBN  
9798544204022
DDC  
001
저자명  
Vilim, Matthew.
서명/저자  
In-Database Machine Learning on Reconfigurable Dataflow Accelerators
발행사항  
[Sl] : Stanford University, 2021
발행사항  
Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
형태사항  
120 p
주기사항  
Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-03, Section: A.
주기사항  
Advisor: Olukotun, Oyekunle Ayinde; Hennessy, John L.; Re, Christopher.
학위논문주기  
Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2021.
사용제한주기  
This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명  
Software
일반주제명  
Communication
일반주제명  
Bandwidths
일반주제명  
Aggregates
일반주제명  
Flexibility
일반주제명  
Relational data bases
일반주제명  
Databases
일반주제명  
Design
일반주제명  
Energy efficiency
일반주제명  
Spectrum allocation
일반주제명  
Algorithms
일반주제명  
Queries
일반주제명  
Field programmable gate arrays
일반주제명  
Car pools
일반주제명  
Information science
일반주제명  
Data analysis
기타저자  
Stanford University.
기본자료저록  
Dissertations Abstracts International. 83-03A.
기본자료저록  
Dissertation Abstract International
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