MARC

 008220131s2021        us                              c    eng  d
■020    ▼a9798534649277
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI28644194
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a551
■1001  ▼aYu,  Guo.
■24510▼aProcess-Based  Understanding  and  Prediction  of  Riverine  Flood  Frequency
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼c2021
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2021
■300    ▼a185  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  83-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Wright,  Daniel.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Wisconsin  -  Madison,  2021.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■590    ▼aSchool  code:  0262.
■650  4▼aHydrologic  sciences
■650  4▼aAtmospheric  sciences
■650  4▼aWater  resources  management
■650  4▼aStorms
■650  4▼aTrends
■650  4▼aFloods
■650  4▼aClimate  change
■650  4▼aWatersheds
■650  4▼aBias
■653    ▼aClimate  change  impact  studies
■653    ▼aFrequency  analysis
■653    ▼aProcess-based  hydrological  modeling
■653    ▼aRiverine  floods
■690    ▼a0388
■690    ▼a0725
■690    ▼a0595
■690    ▼a0404
■71020▼aThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼bCivil  &  Environmental  Engr.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g83-02B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0262
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2021
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16053170▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202202▼f2022

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books