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Deep-Learning-Based Surrogate Modeling of Flow and Coupled Flow-Geomechanics for Data Assimilation in Subsurface Systems
Deep-Learning-Based Surrogate Modeling of Flow and Coupled Flow-Geomechanics for Data Assi...
Deep-Learning-Based Surrogate Modeling of Flow and Coupled Flow-Geomechanics for Data Assimilation in Subsurface Systems

상세정보

자료유형  
 학위논문파일 국외
최종처리일시  
20220210094752
ISBN  
9798494455208
DDC  
900
저자명  
Tang, Meng.
서명/저자  
Deep-Learning-Based Surrogate Modeling of Flow and Coupled Flow-Geomechanics for Data Assimilation in Subsurface Systems
발행사항  
[Sl] : Stanford University, 2021
발행사항  
Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2021
형태사항  
189 p
주기사항  
Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 83-05, Section: B.
주기사항  
Advisor: Durlofsky, Louis;Tartakovsky, Daniel;Volkov, Oleg.
학위논문주기  
Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2021.
사용제한주기  
This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명  
Maps
일반주제명  
Data processing
일반주제명  
Algorithms
일반주제명  
Permeability
일반주제명  
Aquifers
일반주제명  
Data assimilation
일반주제명  
Computer science
일반주제명  
Hydrologic sciences
일반주제명  
Water resources management
일반주제명  
Natural resource management
기타저자  
Stanford University.
기본자료저록  
Dissertations Abstracts International. 83-05B.
기본자료저록  
Dissertation Abstract International
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