(AutoML 창시자가 알려주는) 자동머신러닝
(AutoML 창시자가 알려주는) 자동머신러닝
Detailed Information
- 자료유형
- 단행본 국내서
- ISBN
- 9791161755960 93000 : \30,000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- DDC
- 006.3-23
- 청구기호
- 006.3 H983aㅇ
- 저자명
- Hutter, Frank
- 서명/저자
- (AutoML 창시자가 알려주는) 자동머신러닝 / 프랭크 허터 ; 라스 코토프 ; 호아킨 반쇼렌 편저 ; 이기홍 옮김
- 원서명
- [원표제]Automated machine learning : methods, systems, challenges
- 발행사항
- 서울 : 에이콘(에이콘출판주식회사), 2022
- 형태사항
- 374 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 주기사항
- 2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
- 서지주기
- 참고문헌과 색인 수록
- 일반주제명
- 기계 학습[機械學習]
- 기타저자
- Kotthoff, Lars
- 기타저자
- Vanschoren, Joaquin
- 기타저자
- Feurer, Matthias
- 기타저자
- Elsken, Thomas
- 기타저자
- Metzen, Jan Hendrik
- 기타저자
- Thornton, Chris
- 기타저자
- Hoos, Holger H.
- 기타저자
- Leyton-Brown, Kevin
- 기타저자
- Komer, Brent
- 기타저자
- Bergstra, James
- 기타저자
- Eliasmith, Chris
- 기타저자
- Klein, Aaron
- 기타저자
- Blum, Manuel
- 기타저자
- Mendoza, Hector
- 기타저자
- Urban, Matthias
- 기타저자
- Burkart, Michael
- 기타저자
- Dippel, Maximilian
- 기타저자
- Lindauer, Marius
- 기타저자
- Olson, Randal S.
- 기타저자
- Moore, Jason H.
- 기타저자
- smith, Emma
- 기타저자
- Janz, David
- 기타저자
- Lloyd, james
- 기타저자
- Ghahramani, Zoubin
- 기타저자
- Guyon, isabelle
- 기타저자
- Sun-Hosoya, Lisheng
- 기타저자
- Boulle, Marc
- 기타저자
- Escalante, Hugo Jair
- 기타저자
- Escalera, Sergio
- 기타저자
- Liu, Zhengying
- 기타저자
- Jajetic, Damir
- 기타저자
- Ray, Bisakha
- 기타저자
- Saeed, Mehreen
- 기타저자
- Sebag, Michele
- 기타저자
- Statnikov, Alexander
- 기타저자
- Tu, Wei-Wei
- 기타저자
- Viegas, Evelyne
- 기타저자
- 이기홍
- 기타저자
- 허터, 프랭크
- 기타저자
- 코토프, 라스
- 기타저자
- 반쇼렌, 호아킨
- 기타저자
- 페러, 마티아스
- 기타저자
- 엘스켄, 토마스
- 기타저자
- 멧젠, 얀 헨드릭
- 기타저자
- 손턴, 크리스
- 기타저자
- 후스, 홀거
- 기타저자
- 레이튼 브라운, 케빈
- 기타저자
- 코머, 브렌트
- 기타저자
- 베르흐스트라, 제임스
- 기타저자
- 엘라이아스미스, 크리스
- 기타저자
- 클라인, 아론
- 기타저자
- 에겐스페르거, 카타리나
- 기타저자
- 스프링베르크, 요스트 토비아스
- 기타저자
- 블럼, 마누엘
- 기타저자
- 멘도자, 헥터
- 기타저자
- 어반, 마티아스
- 기타저자
- 버카트, 마이클
- 기타저자
- 디펠, 막시밀리안
- 기타저자
- 린도어, 마리우스
- 기타저자
- 랜달, 올슨
- 기타저자
- 무어, 제이슨
- 기타저자
- 스테인루켄, 크리스티안
- 기타저자
- 스미스, 엠마
- 기타저자
- 얀츠, 데이비드
- 기타저자
- 로이드, 제임스
- 기타저자
- 가라마니, 주빈
- 기타저자
- 귀용, 이사벨
- 기타저자
- 선호소야, 리셩
- 기타저자
- 보울, 마크
- 기타저자
- 에스칼란테, 휴고 자이르
- 기타저자
- 에스칼레라, 세르히오
- 기타저자
- 리우, 정잉
- 기타저자
- 자제티치, 다미르
- 기타저자
- 레이, 비사카
- 기타저자
- 사이드, 메흐린
- 기타저자
- 세바그, 미셸
- 기타저자
- 스타트니코프, 알레간더
- 기타저자
- 투, 웨이웨이
- 기타저자
- 비에가스, 에블린
- 책소개
-
머신러닝과 딥러닝의 민주화라는 모토하에 자동머신러닝이 급속히 발전하고 있다. 이 책은 자동머신러닝의 이론적 기반과 이를 구현하는 시스템의 작동 원리를 자동머신러닝의 창시자들이 제공하고 있다. 개념적으로는 자동머신의 3대 고전적 주제인 하이퍼파라미터 최적화, 메타러닝 및 신경망 구조 탐색(NAS)에 대한 심층적 탐구를 접할 것이며, 오토웨카, 하이퍼옵트 사이킷런, 오토 사이킷런 및 오토넷과 TROP 등의 실무에 도움이 되는 많은 소프트웨어의 관련성과 작동 원리를 이해하게 될 것이다. 추가로 자동머신러닝 챌린지 경연대회를 운영하면서 쌓은 노하우와 앞으로 해결해야 할 과제를 제시한다. 번역서에서는 최신연구 동향과 메타러닝을 이해를 돕기 위한 부록을 추가했다.
MARC
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