MARC

 008240612s2021      us  |||||||||||||||c||eng  d
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■020    ▼a9798380410540
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI28549072
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a795.015192
■1001  ▼aPennington,  Keith  Eliot.
■24510▼aHey,  Maybe  You  Can  Help  Me  With  This:  Chance  Encounters,  Geographic  Proximity,  and  Innovative  Collaboration▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Minnesota.  ▼c2021
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2021
■300    ▼a1  online  resource(164  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Shaver,  J.  Myles.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Minnesota,  2021.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aWe  know  that  proximity  can  influence  collaborations,  but  it  is  unclear  how  proximity  affects  collaborator  choice.  Collaborator  choice  is  important  because  it  determines  what  knowledge  is  recombined,  shaping  the  very  nature  of  an  innovation.  In  my  dissertation,  I  consider  both  the  context  and  mechanisms  of  proximity  to  explore  the  effect  of  proximity  on  collaborator  choice.  My  first  essay  explores  the  context  of  proximity  between  knowledge  workers'  residences,  a  setting  that  excludes  some  potential  proximity  mechanisms  and  modestly  generalizes  to  between-firm  spillovers.  I  show  residential  proximity  predicts  collaboration,  as  prior  literature  shows  within  a  workplace.  Notably,  I  show  that  only  same-gender  pairs  seem  influenced  by  residential  proximity.  This  finding  is  potentially  counterintuitive  because,  here,  proximity  leads  to  less  diverse  collaborator  choices.  I  suggest  homophily  prohibits  between-gender  interactions  outside  an  office  from  being  substantive  enough  to  increase  awareness  and  influence  collaborator  choice.  In  the  rest  of  my  dissertation,  I  focus  on  the  proximity  mechanism  of  chance  encounters  as  theoretically  distinct  from  proximity.  I  predict  and  show  that  chance  encounters  should  generally  increase  the  variance  of  collaborator  choice  and  diversity  of  knowledge  in  innovation.  I  also  show  that  chance  encounters  do  not  seem  to  increase  productivity.  Instead,  when  chance  encounters  are  less  available,  people  turn  to  their  prior  contacts,  limiting  recombination  potential.  To  empirically  invoke  variance  in  chance  encounters  instead  of  proximity,  I  develop  and  validate  a  measure  using  the  flu  to  proxy  for  fewer  chance  encounters,  borrowing  from  epidemiology  findings  that  show  when  people  fear  a  disease,  they  can  engage  in  social  avoidance  behavior  with  proximate  people.
■590    ▼aSchool  code:  0130.
■653    ▼aChance  encounters
■653    ▼aCollaborations
■653    ▼aGeographic  proximity
■653    ▼aInnovation
■653    ▼aProximity
■653    ▼aCollaborator  choice
■690    ▼a0454
■690    ▼a0429
■690    ▼a0310
■71020▼aUniversity  of  Minnesota▼bBusiness  Administration.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0130
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2021
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16930962▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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