MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016933325
■00520240214101232
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379721602
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30527599
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a320
■1001  ▼aLiao,  Hsi-Ling.
■24510▼aEssays  on  Migration,  Urban,  and  Housing  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bNew  York  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(125  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Chan,  Sewin.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--New  York  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThe  ability  to  move  to  different  neighborhoods  and  cities  is  crucial  in  shaping  people's  access  to  better  job  opportunities,  housing,  education,  and  economic  prospects.  From  a  macroeconomic  perspective,  the  mobility  of  workers  and  firms  to  more  productive  locations  contributes  to  local  and  national  economic  growth  while  reducing  regional  inequality.  Literature  on  neighborhood  effects  and  economic  mobility  has  also  highlighted  the  significant  role  that  a  person's  childhood  neighborhood  plays  in  determining  their  long-term  economic  and  educational  outcomes  (Chetty  and  Hendren,  2017).  Households  migrate  across  space,  voluntarily  or  involuntarily,  in  response  to  personal  life  events,  changes  in  their  physical,  political,  and  social  environment,  and  broader  housing  and  labor  market  conditions.  However,  with  housing  supply  constraints  and  affordability  challenges  faced  by  many  large  cities,  households  may  struggle  to  move  to  or  remain  in  neighborhoods  that  offer  better  economic  opportunities.  Therefore,  it  is  essential  to  understand  the  factors  and  policies  that  influence  household  mobility  decisions  and  the  consequences  of  these  moves.  My  dissertation  includes  three  chapters  that  explore  different  aspects  of  migration  and  residential  mobility,  and  their  interplay  with  housing  policy  and  the  housing  market.  These  papers  examine  the  factors  and  policies  influencing  migration  decisions,  the  destinations  households  choose,  and  the  potential  implications  for  spatial  inequality.The  first  chapter  examines  the  effect  of  relaxing  land-use  regulations  on  the  local  housing  market  and  households'  migration  patterns.  In  response  to  housing  affordability  challenges,  some  local  governments  adopt  land-use  reforms  to  increase  residential  development  capacity  within  the  city.  These  "upzoning"  policies  aim  to  increase  housing  supply  and  lower  local  housing  costs,  but  they  can  also  generate  positive  amenity  effects  that  attract  high-income  households  to  the  neighborhood.  This  paper  studies  how  large-scale  neighborhood  upzoning  in  New  York  City  between  2004  and  2013  affected  local  housing  supply,  prices,  and  residential  mobility  patterns  using  a  difference-in-difference  method.  To  analyze  this,  I  construct  a  parcel-level  dataset  by  combining  zoning  amendment  maps  with  microdata  tracking  individual  address  histories.  By  using  a  difference-in-difference  method  and  comparing  upzoned  areas  and  the  adjacent  areas  outside  the  upzoned  boundaries,  I  find  that  housing  supply  increases  after  upzoning.  There  is  suggestive  evidence  that  existing  properties  on  parcels  with  a  greater  increase  in  residential  capacity  experience  increases  in  housing  prices,  whereas  properties  on  parcels  that  are  not  effectively  upzoned  do  not  show  the  same  trend.  This  difference  could  be  attributed  to  different  changes  in  option  values  of  redevelopment  after  upzoning.  Furthermore,  incumbent  residents  in  upzoned  areas  are  more  likely  to  move  to  a  different  neighborhood  or  leave  the  metropolitan  area,  but  there  is  no  evidence  of  a  higher  likelihood  of  moving  to  lower-income  areas.  Lastly,  the  study  indicates  that  in-migrants,  following  upzoning,  originate  from  slightly  higher-income  neighborhoods.  These  results  suggest  that  in  this  context,  upzoning  can  both  increase  housing  supply  and  change  the  composition  of  local  residents  in  the  neighborhood.The  second  chapter,  co-authored  with  Sewin  Chan  and  Katherine  O'Regan,  uses  the  American  Community  Survey  to  study  the  extent  to  which  young  adults  (YAs)  aged  24-29  return  to  their  parents'  home  ("boomerang").  We  find  that  the  share  of  YA  moves  that  are  boomerangs  is  higher  among  more  disadvantaged  groups  in  terms  of  race/ethnicity,  education,  recent  marital  dissolution,  and  employment  disruption.  Differences  by  marital  status  and  presence  of  children  vary  by  sex  and  by  whether  moves  cross  metropolitan  areas.  Importantly,  within-metro  boomerang  moves  are  more  likely  in  metros  with  weaker  labor  markets  and  cross-metro  boomerang  moves  disproportionately  land  in  higher  unemployment  and  lower  earnings  metros  than  their  origin.  To  shed  light  on  where  YAs  could  land  if  they  boomeranged,  we  create  a  synthetic  cohort  of  YAs  who  would  have  been  17  and  living  with  parents  in  2006-2012,  and  we  examine  the  quality  of  these  parental  locations  in  2018-2019.  The  patterns  suggest  that  Black  and  Hispanic  YAs,  and  those  from  lower  socioeconomic  status  families,  face  weaker  labor  markets  and  opportunities  when  boomeranging.  To  the  extent  that  these  are  not  offset  by  parental  supports,  combined  with  higher  boomerang  propensities  among  the  disadvantaged,  our  results  suggest  another  channel  through  which  racial  and  socioeconomic  disparities  are  perpetuated.The  third  chapter  examines  another  factor  that  could  influence  people's  migration  behavior  and  housing  outcomes:  adverse  health  events.  Adverse  health  events  not  only  affect  individuals'  physical  activity  and  labor  productivity  but  also  have  persistent  effects  on  various  aspects  of  their  lives.  Using  the  Panel  Study  of  Income  Dynamics  (PSID)  and  event  study  models  with  individual  fixed  effects,  I  investigate  how  the  initial  diagnosis  of  chronic  diseases  is  associated  with  housing  stability  and  homeownership  transitions.  The  findings  reveal  that  female  renters  are  more  likely  to  move  after  the  onset  of  chronic  disease,  and  they  are  also  more  likely  to  live  in  overcrowded  housing.  In  terms  of  housing  tenure,  male  homeowners  are  more  likely  to  transition  out  of  homeownership  following  a  chronic  disease  diagnosis,  and  male  renters  are  also  significantly  less  likely  to  transition  into  homeownership  after  developing  a  chronic  illness.  These  findings  highlight  the  importance  of  assisting  individuals  in  preventing  chronic  diseases  or  accessing  healthcare  and  housing  services  when  they  experience  adverse  health  events,  as  it  can  be  crucial  in  mitigating  the  long-term  negative  consequences  on  housing  outcomes.
■590    ▼aSchool  code:  0146.
■650  4▼aPublic  policy.
■650  4▼aUrban  planning.
■653    ▼aBoomerang
■653    ▼aHealth  and  housing
■653    ▼aLand  use  regulations
■653    ▼aResidential  mobility
■653    ▼aRezoning
■653    ▼aUrban  economics
■690    ▼a0630
■690    ▼a0501
■690    ▼a0999
■71020▼aNew  York  University▼bRobert  F  Wagner  Graduate  School  of  Public  Service.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0146
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16933325▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서