MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
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■020    ▼a9798379750862
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30419118
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a640
■1001  ▼aDiaz  Casanueva,  Agustin.
■24510▼aEssays  on  Macroeconomics  and  Family  Economics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bUniversity  of  Pennsylvania.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(155  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Rios  Rull,  Jose  Victor.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Pennsylvania,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aIn  the  first  chapter  titled  "Cognitive  Ability,  Education,  and  Fertility  Risk",  I  explore  the  role  of  cognitive  ability  in  fertility  timing.  Women  in  the  bottom  quartile  of  the  cognitive  ability  distribution  are  nine  times  more  likely  to  have  their  first  child  as  a  teenager.  First,  I  document  the  differences  in  age  at  childbirth  by  cognitive  abilities  and  the  fact  that  this  relationship  persists  after  controlling  for  wage,  education,  demographics,  and  measurement  errors.  Subsequently,  utilizing  NLSY79  data,  I  build  and  estimate  a  life  cycle  model  to  jointly  study  the  relationship  between  contraception  efficiency,  age  at  childbirth,  education,  wages,  and  marriage.  Then,  I  answer  through  the  model's  lens  whether  low  educational  outcomes  among  teenage  mothers  are  due  to  the  cost  of  attending  college  with  a  child  or  if  they  have  children  earlier  because  they  do  not  attend  college.  I  find  that  college  is  too  costly  for  teen  mothers,  even  without  a  child,  so  postponing  maternity  does  not  lead  to  higher  college  attendance.  Finally,  I  explore  the  32%  reduction  in  teen  pregnancies  during  the  1990s  and  2000s.  According  to  the  model,  the  decline  in  teen  pregnancies  was  primarily  driven  by  an  increase  in  women's  wages,  contraception  efficiency,  and  a  reduction  in  the  cost  of  attending  college. In  the  second  chapter  "The  Role  of  Parental  Altruism  in  Parents'  Consumption,  College  Financial  Support,  and  Outcomes  in  Higher  Education",  I  analyze  how  parent-child  interactions  and  parents'  altruism  impact  college  financial  support  and  outcomes.  Firstly,  I  document  how  wealthy  parents  with  poor  children  change  their  consumption  patterns.  Finding  that  a  poor  child  reduces  parent  consumption  by  2000  dollars  annually.  Then  I  use  a  dynamic  altruistic  overlapping  generations  model,  in  which  parents  and  children  interact  each  period  to  study  if  parents  use  college  financial  aid  as  a  mechanism  to  reduce  future  overconsumption,  helping  to  explain  the  highest  graduation  rates  for  low-ability  children  with  wealthy  parents,  compared  to  low-ability  children  with  non-wealthy  parents.  The  model  explains  60%  of  the  college  graduation  gap  among  low-ability  students  of  different  parental  wealth. Finally,  in  the  third  chapter,  "Fiscal  and  Generational  Imbalances  in  the  U.S.  Federal  Budget",  joint  with  Jagadeesh  Gokhale  and  Kent  A.  Smetters,  we  use  the  Penn  Wharton  Budget  Model's  microsimulation  and  U.S.  demographic  projections  to  estimate  federal  fiscal  and  generational  imbalances.  First,  we  utilized  survey  data  to  estimate  the  average  per-capita  payments  of  each  type  of  government  tax  and  transfer  by  education,  age,  race,  and  cohort.  Next,  we  used  the  Congressional  Budget  Office's  (CBO)  aggregate  payment  projections  to  estimate  per  capita  government  taxes  and  benefits  for  each  group  until  2030.  As  the  CBO  only  submits  forecasts  until  2030,  we  assumed  that  tax  and  transfer  growth  would  continue  at  the  labor  productivity  rate  thereafter.  Finally,  we  aggregated  all  taxes  and  transfers,  accounting  for  population  growth  and  demographic  changes.  Based  on  our  analysis,  the  federal  government's  fiscal  imbalance  (FI)  under  current  fiscal  laws  and  purchase  policies  over  the  next  75  years  is  7.0  percent  of  the  present  value  of  projected  GDP  (PVGDP),  and  calculated  in  perpetuity,  it  is  8.2  percent  of  PVGDP.  Furthermore,  the  FI  as  a  share  of  the  present  value  of  federal  expenditures  over  the  next  75  years  equals  29.8  percent,  while  it  equals  38.6  percent  as  a  share  of  the  present  value  of  federal  revenues  implying  that  to  keep  the  fiscal  balance,  the  government  should  reduce  expenditures  or  increase  taxes  in  the  previous  magnitudes.  We  also  measure  the  generational  imbalance  (GI)  for  Social  Security  and  Medicare  Part  A,  which  shows  the  present  value  of  net  benefits  in  excess  of  taxes  paid  by  past  and  currently  alive  generations.  Our  findings  indicate  that  the  imbalance  for  past  and  current  generations  amount  to  $44.7  trillion,  while  the  imbalance  for  future-born  generations  is  $38.4  trillion.
■590    ▼aSchool  code:  0175.
■650  4▼aHome  economics.
■650  4▼aHigher  education.
■650  4▼aIndividual  &  family  studies.
■653    ▼aTeenager
■653    ▼aCognitive  ability
■653    ▼aChildbirth
■653    ▼aContraception  efficiency
■653    ▼aParents
■690    ▼a0501
■690    ▼a0745
■690    ▼a0628
■690    ▼a0386
■71020▼aUniversity  of  Pennsylvania▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0175
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931696▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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