MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016935523
■00520240214101943
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798380370356
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30747439
■035    ▼a(MiAaPQ)OhioLINKosu1682137832376587
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a338.9
■1001  ▼aLiu,  Luyu.
■24510▼aAccessibility  in  Motion:  Measuring  Real-Time  Accessibility  With  High-Resolution  Data▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bThe  Ohio  State  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(197  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Miller,  Harvey  J.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aAccessibility  is  a  fundamental  measure  in  public  transportation  research  and  policy  making;  it  represents  a  user's  ability  to  travel  and  reach  destination  afforded  by  a  public  transit  service.  Accessibility  plays  a  crucial  role  in  a  public  transit  service's  useability,  a  community's  livability,  and  residents'  well-being.  Higher  accessibility  can  promote  modal  shifts  from  other  unsustainable  transportation  to  public  transit,  which  decreases  the  carbon  and  air  pollution,  curbs  congestion,  and  improves  social  equity  and  public  health.  However,  many  US  cities  still  have  major  gaps  in  public  transit  accessibility  and  reliability.  The  issue  of  inadequate  public  transportation  accessibility  and  reliability  also  remains  a  grave  concern  for  scientific  and  planning  communities:  the  lack  of  in-depth,  holistic,  and  reliable  understanding  of  accessibility  impedes  our  ability  to  make  informed  and  evidence-based  decisions  during  both  the  planning  and  operation  phases.In  this  dissertation,  I  introduce  a  new  research  framework  -  real-time  accessibility  -  to  better  understand  and  improve  public  transit  systems  with  high-resolution  real-time  geospatial  data.  The  framework  utilizes  real-time  information  to  assess  different  dimensions  of  system  performance  of  public  transit  services  and  behaviors  of  passengers  in  the  systems.  I  investigate  four  empirical  questions  with  the  framework  based  on  the  Central  Ohio  Transit  Authority  (COTA)  bus  system  in  Columbus,  Ohio,  a  low-frequency  bus  system  in  a  typical  mid-size  car-dependent  city.  First,  I  study  the  impact  of  new  dockless  scooter  sharing  services  on  local  public  transit  systems.  While  they  can significantly  improve  accessibility,  equity  and  sustainability  issues  such  as  uneven  distribution,  high  cost,  and  low  capacity  limit  the  collaboration  between  public  transit  and  scooters.  Second,  I  study  the  unreliability  of  public  transit  systems  and  the  unrealistic  assumptions  made  by  schedule-based  and  retrospective-based  measures  used  by  researchers  and  planners  leveraging  new  high-resolution  public  transit  data.  I  introduce  a  more  realistic  measure  -  realizable  real-time  accessibility  -  based  on  the  space-time  prism  concept  from  time  geography.  I  find  that  public  transit  accessibility  is  highly  unreliable,  and  realizable  accessibility  is  the  most  conservative  and  realistic  measure,  which  provides  a  more  robust  guide  for  transit  planning.  Third,  I  examine  the  impacts  of  short-  and  longterm  disruptions  on  the  accessibility  and  reliability  in  the  COTA  bus  system  with  the  same  realizable  accessibility  and  unreliability  measures  introduced  in  the  last  paper.  I  study  Ohio  State  football  games  and  the  COVID-19  as  examples  for  short-  and  long-term  disruptions,  respectively.  The  method  effectively  detects  that  football  games  caused  system  disturbances  and  COVID-19  had  persistent  negative  impacts  on  accessibility  and  reliability.  Fourth,  in  response  to  the  higher  frequencies  and  uncertainties  of  future  disruptions,  I  introduce  accessibility  derivative,  a  measure  that  calculates  the  change  in  system-wide  accessibility  from  an  elemental  change  in  the  transit  system's  inputs.  The  system  provides  crucial  information  about  the  direct  impacts  of  potential  disruptions  and  service  cuts  on  overall  accessibility,  as  well  as  each  route's  contribution  to  accessibility.  This  dissertation  makes  conceptual  and  analytical  contributions  to  offer  a  more  realistic,  holistic,  and  evidence-based  approach  to  evaluate  public  transit  accessibility  and  reliability.  Furthermore,  the  methods  and  results  can  also  guide  planners  and  policymakers  in evaluating  and  redesigning  transit  systems  to  improve  accessibility,  service  performance,  and  capacity.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aSustainability.
■650  4▼aTransportation.
■650  4▼aGeography.
■650  4▼aGeographic  information  science.
■650  4▼aUrban  planning.
■653    ▼aAccessibility
■653    ▼aPublic  transit
■653    ▼aGeospatial  data  science
■653    ▼aMicromobility
■653    ▼aReal-time  data
■653    ▼aReliability
■690    ▼a0999
■690    ▼a0640
■690    ▼a0709
■690    ▼a0370
■690    ▼a0366
■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bGeography.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-03B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935523▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books