MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931641
■00520240214100056
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379704599
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30318370
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a519.9
■1001  ▼aShin,  Myungkou.
■24510▼aEssays  on  Econometrics▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bThe  University  of  Chicago.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(165  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  84-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Bonhomme,  Stephane.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Chicago,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  thesis  contains  two  essays.  The  first  essay  develops  an  econometric  framework  that  estimates  treatment  effect  in  the  event-study  setup  with  panel  data,  while  allowing  for  unit-specific  latent  heterogeneity  that  has  a  finite  support.  The  second  essay  discusses  clustered  treatment  assignment  mechanism  and  develops  a  selection-on-observable  type  approach  when  the  clusters  are  large  and  thus  the  information  available  at  the  cluster  level  is  high-dimensional.
■590    ▼aSchool  code:  0330.
■653    ▼aClustered  data
■653    ▼aEvent-study
■653    ▼aGroup  fixed-effects
■653    ▼aHeterogeneity
■653    ▼aPanel  data
■653    ▼aTreatment  effect
■690    ▼a0501
■690    ▼a0511
■71020▼aThe  University  of  Chicago▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g84-12A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0330
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931641▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books