MARC

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■020    ▼a9798380847612
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30692801
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a551.4
■1001  ▼aAnand,  Shashank  Kumar.
■24510▼aRepresenting  the  Form  and  Formation  of  Earth's  Topography  Under  Natural  and  Anthropogenic  Drivers▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bPrinceton  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(225  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Porporato,  Amilcare.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Princeton  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aWhile  the  Earth's  topography  may  appear  static  at  a  casual  glance,  it  is  continuously  shaped  by  diverse  geomorphic  processes  operating  across  various  spatial  and  temporal  scales.  These  processes  leave  distinctive  spatial  patterns  of  ridges  and  valleys  on  natural  terrains,  influencing  the  flow  and  availability  of  water,  energy,  and  nutrients  across  the  surface  and  subsurface,  thereby  impacting  overall  ecosystem  functionality.  Given  the  pivotal  role  of  Earth's  dynamic  topography,  a  key  question  emerges:  How  do  different  surface  processes  transform  the  land  surface,  and  how  can  we  effectively  quantify  these  changes?In  pursuit  of  this  question,  this  dissertation  utilizes  a  minimal  process-based  modeling  approach,  with  the  use  of  analytical  and  numerical  methods,  dimensional  analysis,  and  model  output  comparisons  with  observational  data  to  elucidate  the  interplay  of  these  geomorphic  processes  and  landform  changes.  We  analyze  the  effects  of  hillslope  processes  of  soil  creep  and  landslide  erosion  in  creating  smooth,  convex  to  planar  hillslope  profiles,  in  contrast  to  surface  runoff,  which  generates  intricate  branching  patterns  of  ridges  and  valleys  as  it  intensifies.  In  the  final  section  of  this  thesis,  we  transition  from  a  geomorphic  perspective  to  a  practical  examination  of  soil  erosion  within  human  timescales.  We  evaluate  existing  experimental  methodologies  for  estimating  erosion  rates  and  analyze  empirical  soil  erosion  models  from  a  physics-based  perspective  of  sediment  transport.
■590    ▼aSchool  code:  0181.
■650  4▼aGeomorphology.
■650  4▼aComputer  engineering.
■650  4▼aSoil  sciences.
■650  4▼aEnvironmental  engineering.
■653    ▼aDrainage  networks
■653    ▼aEfficient  implicit  solver
■653    ▼aEikonal  equation
■653    ▼aLandscape  evolution  modeling
■653    ▼aSelf-similarity
■690    ▼a0484
■690    ▼a0464
■690    ▼a0775
■690    ▼a0481
■71020▼aPrinceton  University▼bCivil  and  Environmental  Engineering.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-05B.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0181
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16935368▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

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