MARC

 008240612s2023      us  |||||||||||||||c||eng  d
■001000016931573
■00520240214100045
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798379774004
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI30314844
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a379
■1001  ▼aHuang,  Yueling.
■24510▼aEssays  in  Macro  Development▼h[electronic  resource]
■260    ▼a[S.l.]:▼bNew  York  University.  ▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor  :▼bProQuest  Dissertations  &  Theses,  ▼c2023
■300    ▼a1  online  resource(144  p.)
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  85-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Midrigan,  Virgiliu.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--New  York  University,  2023.
■506    ▼aThis  item  must  not  be  sold  to  any  third  party  vendors.
■520    ▼aThis  dissertation  consists  of  two  essays  in  macro  development.Chapter  1  studies  the  aggregate  and  distributional  implications  of  college  subsidies  (e.g.:  Pell  grants)  expansion  by  explicitly  considering  college  major  choice  in  general  equilibrium.  First,  I  empirically  document  that  majors  chosen  by  poorer  students  exhibit  higher  initial  earnings,  lower  earnings  growth,  and  lower  earnings  risk.  I  then  build  a  general  equilibrium  heterogeneous  agent  life-cycle  model  with  uninsurable  idiosyncratic  risk  and  borrowing  constraints  calibrated  to  the  U.S.  economy.  Calibration  suggests  that  majors  chosen  by  poorer  students  also  have  higher  disutility.  Quantitatively,  I  find  that  unconditional  expansion  in  college  subsidies  is  not  sufficient  to  induce  poorer  students  to  switch  into  the  majors  that  richer  students  are  currently  choosing.  Keeping  the  total  subsidies  budget  equalized  across  experiments,  college  subsidies  conditional  on  majors  currently  chosen  by  the  poor  (e.g.:  STEM,  Health,  Education)  generate  higher  average  welfare  gains  than  unconditional  or  conditional  subsidies  on  majors  currently  chosen  by  the  rich.Chapter  2  is  joint  work  with  Qinzhuo  Gong.  We  explore  how  emissions  interact  with  multiple  sectors  (i.e.:  agriculture,  manufacturing,  services)  and  study  the  implications  of  such  interactions  for  structural  transformation,  aggregate  productivity,  and  cross-country  productivity  differences.  We  document  three  facts.  First,  services  produce  the  highest  share  of  emissions,  but  agriculture  and  manufacturing  have  higher  emissions  relative  to  their  sectoral  shares.  Second,  rising  temperature  lowers  sectoral  productivity  in  poor  countries,  especially  in  manufacturing  and  services.  Third,  emissions  per  capita/hours  worked  decrease  with  agriculture  employment/hours  share,  but  increase  with  manufacturing  and  services  employment/hours  share.  We  quantify  a  model  of  structural  transformation  consistent  with  these  facts.  Our  model  highlights  that  emissions  hinder  the  reallocation  of  economic  activities  from  less  productive  agriculture  to  more  productive  manufacturing  and  services,  thereby  lowering  aggregate  productivity.  The  model  with  emissions  yields  approximately  10%  higher  cross-country  productivity  differences,  compared  to  the  standard  model  without  emissions.
■590    ▼aSchool  code:  0146.
■650  4▼aEducation  policy.
■653    ▼aMacro  development
■653    ▼aCollege  subsidies
■653    ▼aHigher  initial  earnings
■653    ▼aHigher  disutility
■653    ▼aStructural  transformation
■690    ▼a0501
■690    ▼a0511
■690    ▼a0458
■71020▼aNew  York  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g85-01A.
■773    ▼tDissertation  Abstract  International
■790    ▼a0146
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T16931573▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.
■980    ▼a202402▼f2024

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서